Beschreibung

Senior ML Engineer avec un PhD en Intelligence Artificielle et 5+ ans d'expérience en production ML end-to-end. J'industrialise des modèles Python de A à Z : du prototype au déploiement supervisé, avec MLOps complet (monitoring, drift detection, versioning, registry).

Habituée aux environnements industriels exigeants, je collabore naturellement avec architectes, data engineers et Product Managers en mode Agile/Scrum. Mes pipelines sont modulaires, reproductibles, auditables, et mes modèles restent performants dans le temps (zéro régression en production).

Ce que j'apporte :

- Industrialisation de modèles ML et pipelines ELT/ETL en Python propre (Clean Code, tests unitaires, CI/CD).

- MLOps end-to-end : MLflow, drift monitoring, retraining automatisé, Grafana.

- Déploiement cloud (Azure, AWS) via Docker et GitHub Actions.

- Inférence temps réel < 500ms sur flux capteurs IoT.

- Intégration de LLM et IA générative pour enrichir les workflows métier et automatiser l'analyse.

- 4 publications peer-reviewed IEEE & IFAC ·

- Bilingue FR/EN

Disponible ASAP · 5j/semaine · Remote ou présentiel France

Branchenexpertise

Sprachen

Französisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Verhandlungssicher

Arbeitsortpräferenzen

Vor Ort möglich

Paris (bis zu 50 km), France (bis zu 10 km), Paris (bis zu 50 km), Toulouse (bis zu 50 km), Marseille (bis zu 50 km)

LIS Lab et Predict
Machine Learning Engineer : Industrial REST API for Time-Series Processing and Validation
ENERGIE
Januar 2025 - Heute (1 Jahr und 5 Monate)
Marseille, Frankreich
Conception et industrialisation d'un pipeline de données complet pour la détection automatique et la qualification de séquences d'essais sur données multi-capteurs (séries temporelles).
Ce que j'ai livré :

Pipeline ELT modulaire et reproductible en Python : architecture prête pour la production
Système expert de détection et classification de séquences (stable / instable) sur flux temps réel
REST API industrielle (Python · Flask) avec échanges JSON client/serveur
Déploiement Docker avec protocole de tests formel et résultats auditables
Exploration d'approches LLM pour automatiser l'interprétation des résultats et l'interaction avec les outputs analytiques

Stack : Python · Pandas · Flask · Docker · REST APIs · Time-Series · CI/CD · LLM Integration
Docker Python Pandas LLM Scikit-learn
Telaqua (IoT & Smart Irrigation Startup)
Machine Learning Engineer, PhD (Energy & IoT)
ENERGIE
Januar 2022 - Januar 2025 (3 Jahre)
Marseille, Frankreich
Industrialisation complète de modèles ML en production sur des cas d'usage IoT critiques : prédiction de durée de vie batterie et contrôle prédictif d'irrigation en temps réel.

Résultats mesurables :

92% F1 Score en production sur la détection de fin de vie de batteries Li-ion
+30% de précision vs baseline grâce à des modèles hybrides clustering + régression (estimation RUL)
< 500ms de latence sur le pipeline d'inférence temps réel (flux capteurs → scoring → alertes)

Ce que j'ai livré :

- Cycle MLOps end-to-end : acquisition → feature engineering → entraînement → versioning (MLflow) → déploiement → monitoring continu (drift, data quality, retraining automatisé)
- APIs ML Dockerisées déployées chez les clients avec CI/CD et pipelines scalables
- Système de contrôle prédictif intégré à une plateforme IoT d'irrigation
- Collaboration étroite avec équipes software et data engineering (Agile/Scrum)
- 4 publications peer-reviewed IEEE & IFAC sur la modélisation santé batterie et le contrôle prédictif

Stack : Python · PyTorch · TensorFlow · Scikit-learn · XGBoost · MLflow · InfluxDB · Grafana · Docker · AWS · CI/CD · SHAP · REST APIs
Docker Gitlab CI/CD Data science Analyse de données SQL
Groupe Renault
Validation & Test Engineer
AUTOMOBILSEKTOR
Januar 2020 - August 2021 (1 Jahr und 7 Monate)
Guyancourt, France
▸ Automatisation de suites de tests en Python (MIL), analyse time-series haute fréquence pour détection
d'anomalies.
▸ Travail en environnement industriel structuré (AUTOSAR) avec équipes QA cross-fonctionnelles en
Scrum/Jira.

Stack : Python · Jira · Agile/Scrum · AUTOSAR · Systèmes Embarqués
Machine learning Python Analyse de données Data analysis Data science

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Backend Java Software Engineer

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Ph.D en data science
Aix-Marseille Université - Laboratoire d'Informatique et Systèmes
2025
Doctorat en IA
Master's degree
IFP SCHOOL
2019
Master's degree

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Rania A.

Machine Learning Engineer et Data scientist, PhD

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