Über Rian
Doctorant en NLP à Inria Paris (équipe ALMAnaCH). Je travaille sur le pretraining et l'adaptation de LLMs.
J'ai publié CamemBERT-bio, un modèle NLP biomédical français avec 100k+ téléchargements sur Hugging Face.
Pendant ma thèse j'ai contribué à GAPeron, une suite de LLMs français open-source (1.5B à 24B paramètres) entraîné sur +128 GPUs AMD/NVIDIA.
Ce que je sais faire:
- Pretraining de LLMs from scratch (DeepSpeed, FSDP, infrastructure distribuée)
- Data curation à grande échelle
- Déploiement de LLMs 7B-70B en production (vLLM, quantization GPTQ/AWQ)
- NER et extraction d'information
- Fine-tuning pour des domaines spécialisés (biomédical, légal, etc..)
Ingénieur diplômé de l'ECE Paris et CentraleSupélec en Intelligence Artificielle.
Dispo soirs et weekends pour des missions courtes.
Publications (2 first-author, 53 citations):
- CamemBERT-bio (LREC-COLING 2024)
- GAPeron LLMs (submitted to ACL 2026)
- Biomed-Enriched (submitted to ACL 2026)
- CamemBERT 2.0 (arXiv 2024)
Google Scholar: scholar.google.com/citations?user=f5hnXrcAAAAJGoogle Scholar: scholar.google.com/citations?user=f5hnXrcAAAAJ
Französisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Verhandlungssicher
Nur remote
Führt Projekte hauptsächlich remote aus
Projekt- und Berufserfahrung
- ViaDialogR&D Consultant - NLP/NERMärz 2025 - Juni 2025 (3 Monate)Built French text anonymization system using NER for customer data. Designed LLM annotation pipeline (vLLM + constrained decoding) to generate synthetic training data; distilled to production NER model (0.82 F1).
- PraxysantéR&D Consultant - LLM InfrastructureJuni 2023 - Juni 2024 (1 Jahr)Deployed open-source LLMs (7B-70B) for healthcare applications with quantization (GPTQ, AWQ) on high-end GPUs. Built production inference pipeline with vLLM and FastAPI.
- InriaPhD studentFORSCHUNGJuni 2022 - Heute (4 Jahre)Paris, FrankreichPhD thesis on LLM pretraining for clinical NLP, supervised by Laurent Romary and Eric de La Clergerie (ALMAnaCH team).Key achievements:- Trained a 7B decoder from scratch on 128 GPUs (8.7k GPU-hours), matching clinical SOTA with 2.5x fewer tokens- Published CamemBERT-bio, a biomedical NLP model with 100k+ downloads on Hugging Face- Core contributor to GAPeron, a suite of open French LLMs (1.5B-24B parameters)- Research published at LREC-COLING 2024 and submitted to ACL 2026
Bewertungen
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Ausbildung und Abschlüsse
- Master's Degree in EngineeringECE Paris École d'ingénieur2022• Maths (Linear Algebra, Probability, Calculus ...) • C/C++, Java, and C# programming • Algorithms and Data Structures, Graph Theory • Advanced Database and SQL
- M2 - Intelligence ArtificielleCentraleSupélec2022•Machine Learning fundamentals and Deep Learning •Reinforcement Learning •Computer Vision and NLP •Explainable AI
Zertifizierungen
- Developing Android Apps - MOOCGoogle - Udacity2017
- Kotlin for Android Developers - MOOCGoogle - Udacity2018