Über Rifion
Ich entwickle strukturierte Finanzmodelle und KPI-Systeme, die operative Daten in belastbare Entscheidungsgrundlagen übersetzen.
Viele Unternehmen sammeln große Mengen an Daten, haben jedoch keine klare Transparenz darüber, was tatsächlich Profitabilität, Risiko und Performance treibt. Mein Fokus liegt darauf, saubere analytische Strukturen zu entwickeln, die operative Prozesse, finanzielle Logik und Executive Reporting miteinander verbinden.
Meine Arbeit umfasst typischerweise:
• Architektur von Finanzmodellen (Excel / Google Sheets)
• KPI-Systeme und Executive-Dashboards
• Budget-vs.-Actual Performance-Modelle
• Profitabilitäts- und Deckungsbeitragsanalysen
• Modell-Reviews, Debugging und strukturelle Verbesserungen
Zuletzt habe ich ein Multifamily-Asset-Management-Modell entwickelt, das integriert:
• Rent-Roll-Dynamiken und Leerstandsstatus
• Tracking von Mietvertragsabläufen und Renovierungsereignissen
• NOI-Varianzanalysen gegenüber dem Budget
• CapEx-ROI- und Rent-Lift-Modellierung
• ein entscheidungsorientiertes Owner-Dashboard
Das Modell basiert auf einer event-getriebenen Struktur, bei der operative Veränderungen automatisch durch finanzielle Kennzahlen und Reporting-Ebenen propagiert werden.
Mein Hintergrund ist stark analytisch und systemorientiert. Ich lege großen Wert auf Modelle, die transparent, prüfbar und tatsächlich entscheidungsrelevant bleiben.
Wenn Sie strukturiertes Financial Modeling statt Spreadsheet-Chaos benötigen, sollten wir sprechen.
Deutsch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Verhandlungssicher
Nur remote
Führt Projekte hauptsächlich remote aus
Projekt- und Berufserfahrung
- Dr. Ing. h.c. F. Porsche AGSimulation Engineer | System Modeling & Analytical DevelopmentAUTOMOBILSEKTOROktober 2012 - Heute (13 Jahre und 8 Monate)Weissach, DeutschlandEntwicklung und Validierung komplexer technischer Systeme mithilfe fortgeschrittener Simulations- und analytischer Modellierungsverfahren.Zu meinen Aufgaben gehören:• Überführung realer Systeme in strukturierte, parametrisierte Modelle• Bewertung der Systemperformance anhand quantitativer Kennzahlen• Identifikation von Optimierungspotenzialen• Unterstützung datenbasierter Entscheidungsprozesse auf fachlicher und strategischer EbeneDie Tätigkeit erfordert ausgeprägte analytische Präzision, strukturiertes Denken sowie die Fähigkeit, komplexe, variable Systeme methodisch zu beherrschen.
- Mercedes-Benz GroupDiplomand | Systemmodellierung & PerformanceanalyseAUTOMOBILSEKTORApril 2012 - September 2012 (5 Monate)Stuttgart, DeutschlandEigenverantwortliche Bearbeitung eines analytischen Entwicklungsprojekts im industriellen Umfeld.Schwerpunkte:• Entwicklung eines strukturierten Modells zur Abbildung realer Systemparameter• Definition und Bewertung quantitativer Leistungskennzahlen• Identifikation von Optimierungspotenzialen• Ergebnisaufbereitung zur EntscheidungsunterstützungDie Arbeit erforderte eigenständige Modellierung, systematische Analyse und klare Ergebnisinterpretation für fachliche Entscheidungsträger.
- Mercedes-Benz GroupAnalytical Engineering Intern | System ModelingAUTOMOBILSEKTOROktober 2011 - März 2012 (5 Monate)Stuttgart, Deutschland• Unterstützung bei der Entwicklung strukturierter Simulationsmodelle• Analyse von Systemverhalten anhand quantitativer Kennzahlen• Durchführung von Sensitivitäts- und Vergleichsanalysen• Dokumentation und Interpretation technischer ErgebnisseFrühe Anwendung strukturierter Modellierungs- und Bewertungslogiken in komplexen Entwicklungsprojekten.
Empfehlungen
Sei die erste Person, die Rifion empfiehlt
Teile Deine Erfahrung aus der Zusammenarbeit mit diesem Freelancer.
Diese Freelancer passen auch zu Ihren Kriterien
Agatha Frydrych
Backend Java Software Engineer
4.7
(3)
2
Baptiste Duhen
Fullstack developer
4.6
(4)
5
Amed Hamou
Senior Lead Developer
4
(2)
7
Audrey Champion
Web developer
4.3
(3)
4
Ausbildung und Abschlüsse
- DiplomingenieurKarlsruher Institut für Technologie: KIT2012Diplomstudium Maschinenbau mit Fokus auf mathematischer Modellierung, Systemanalyse und numerischen Verfahren. Schwerpunkte: • Differentialgleichungssysteme und numerische Simulation • Thermodynamik und Strömungsmechanik • Statistische Methoden und Messdatenanalyse • Optimierung technischer Systeme • Modellbasierte Systembewertung Das Studium legte die Grundlage für strukturiertes analytisches Denken, quantitative Problemlösung und die Reduktion komplexer Systeme auf messbare Entscheidungsparameter.