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Salem B.

Développeur Back-End Python, AWS Certified

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
  • Tarif indicatif 400€ / jour
  • Expérience 2-7 ans
  • Taux de réponse 100%
  • Temps de réponse 1h
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Salem.

Disponibilité non-confirmée

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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 30km autour

Vérifications

Langues

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

Catégories

Compétences (36)

Salem en quelques mots

Issu d'une formation Ingénieur à l'Ecole d'Ingénieurs Léonard de Vinci (ESILV), j'ai eu la chance d'avoir pu profiter d'études généralistes, tout en étant spécialisé en Data Science.

Après avoir travaillé dans les secteurs de l'énergie, des médias de la gestion de patrimoine et du transport de personnes, je fais preuve de capacité d'adaptation à tous les domaines d'activités.

Je propose des services de qualité dans de nombreuses missions dont : le développement Python, la data science/engineering, la database management ou encore en microservices Docker. J'ai une facilité de compréhension et de développement en algorithmie.

Grâce à mes expériences, j'ai pu approfondir mes connaissance sur de nombreux outils.
Je maîtrise de très nombreux packages Python (pandas, numpy, scipy, flask, cerberus, scikit-learn et plus encore).
Je maîtrise d'autres langages mais Python reste mon langage de prédilection.

Qu'elles soient relationnelles ou non, je comprend les mécanismes des bases de données, et possède une facilité de requêtage :
  • MongoDB
  • DynamoDB
  • SQL
  • Cassandra
  • InfluxDB

La conteneurisation Docker n'a aucun secret pour moi ! J'ai également pu travailler sur un environnement Kubernetes pendant 6 mois.

Je suis à l'aise avec les environnements Linux/MacOs (moi-même possédant un MacOS).

Lors de ma mission chez Crossquantum. Je suis intervenu sur des problématiques Python principalement, pendant plus d'un an.

Lors de ma dernière expérience chez Numerys, j'ai eu l'occasion de mettre en place une application serverless via AWS. AWS est donc un environnement de développement où je suis à l'aise. Nous utilisions le framework SAM (Serverless Application Model) pour développer l'Infra-as-code de l'app.

Expériences

Numerys.io

Transports

Chef de projet/Développeur Python

Télétravail

juillet 2020 - février 2021

Développement «from scratch» d’une application web d’attribution de véhicules à des chauffeurs. Par l’intermédiaire des services Cloud d’AWS (Lambda, DynamoDB, API Gateway, CloudFormation, Cognito, etc.), l’application a la particularité d’être serverless.
Mes missions ont été principalement relatives au back-end : Développement d’API REST, Développement Python, CI/CD, Gestion d’équipe.
Python Développement Back-End Amazon Web Services DynamoDB SAM Framework Gestion de projet Lambda API Gateway Git REST

CrossQuantum

Banque & assurances

Développeur Python

Levallois-Perret, France

février 2019 - avril 2020

CrossQuantum est une société filiale de SwissLife, qui développe une application mobile d’agrégation de patrimoine : LaFinBox. Au sein de l’équipe Data Science, les missions étaient essentiellement centrées sur du développement Back-end.
J’ai été chargé de participer au développement des différents services Python :
• Publication in-app d’articles financiers
• Export de données clients à destination de partenaires
• Surveillance et suivi des traitements quotidiens internes
• Amélioration de la qualité des données

Maintenance et évolution :
• Gestionnaire d’alertes sur soldes
• KPIs pour statistiques internes
• Agrégation de connecteurs bancaires

M6 Publicité - Groupe M6

Presse & médias

Data Scientist

Neuilly-sur-Seine, France

février 2018 - août 2018

Stage de fin d'étude réalisé en autonomie au sein de la DSI de M6 Publicité.
L’objectif était de prédire les audiences des écrans publicitaires en se servant des outils de Machine Learning.

Missions :
• Préparation de la donnée (extraction, nettoyage, uniformisation) en Python.
• Analyse non supervisée en R
• Analyse supervisée : Arbres de décisions, réseaux de neurones

WeSmart

Energie

Développeur Java

Bruxelles, Belgique

avril 2017 - août 2017

Première expérience sous forme de stage.

Développement back-end d’une plateforme Web :
- Développement Java de nouvelles fonctionnalités
- Rédaction de documentation d’API avec Swagger
- Prédiction de la consommation électrique de capteurs avec Weka

Formations

Certifications