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Projekt- und Berufserfahrung
- L'OREAL SAAzure DevOps & automation Engineer | Data/logging/ETL Engineer & architect | Azure & ELKMODE & KOSMETIKAugust 2022 - Heute (3 Jahre und 10 Monate)Levallois-Perret, FrankreichConsultant DevOps et Data/ETL au sein de l’équipe Observabilité• Participation à la mise en place de pipelines de traitement de données ETL via Logstash/Azure EventHubs/Elasticsearch/Azure Blob storage.• Élaboration de politiques d'enrichissement et de pipelines d'ingestion pour Elasticsearch.• Élaboration de template d'index et de politiques gestion de cycle de vie des index Elasticsearch (ILM)• Contribution à la conception de l'architecture de données médaillon : bronze, argent, or.• Déploiement et implémentation d'une architecture serverless via Azure Function pour le streaming des données d'observabilité.• Participation à la mise en place et au choix de l'architecture de streaming de données et d'alertes.• Contribution à la création et à la maintenance des pipelines CI/CD pour l'automatisation des builds et des déploiements d'applications.• Participation à la migration des services applicatifs CaaS vers AKS.• Réalisation de POC et de chiffrage de cout pour les différentes stratégies de collecte de logs et de métriques pour AKS et CaaS.• Déploiement d'une solution de collecte et de streaming de logs et de métriques pour Azure Kubernetes Service, Azure NSG et Azure Functions via Event Hubs.• Réalisation de POC et de chiffrage de cout et proposition d'outils d'analyse de données : Azure Data Explorer, Azure Synapse, Azure Data Factory.• Configuration de tableaux de bord d'observabilité Grafana pour les sources de données : Elasticsearch, Azure Logs Analytics et Metrics, et Prometheus.Les technologies clés utilisées dans ce projet sont :- Linux (Redhat, Ubunu), Scripts Shell- GitHub, Azure DevOps, Github Action, Jira- Docker, Kubernetes, Azure Kubernetes Service, Azure Container Application, Azure Container Registry- Azure Function : Node JS, Python- Azure Data Explorer, Azure Synapse , Azure Logs Analytics, KQL, Azure Blob Storage DataLake- Azure Event Hub, Azure Service Bus, Azure Blob Storage Queue, Azure DataGrid- MySQL- Elasticsearch, Kibana, Logstash, Ruby, filebeat, Grafana, Kafka, Prometheus- TERRAFORM, AZURE BICEP
- ThalesConsultant Automatisation et DevOps | LoggingTRANSPORTWESENJanuar 2022 - Juli 2022 (6 Monate)Vélizy-Villacoublay, Frankreich• Participation à la mise en place et à la maintenance des pipelines CI/CD d’automatisation et des déploiements applicatifs des micro services• Participation à la mise en place et à la maintenance de déploiements de Jenkins as a Code.• Participation à la mise en place et à la maintenance de déploiements de Kubernetes as a Code.• Packaging, versioning des images docker CI/CD• Mise en place des pipelines d’automatisation d’installation et configuration des outils de collecte, parsing et de visualisation des logs techniques et applicatives ( CaaS, K8s, VM )• Participation au RUN des services CI/CDLes technologies clés utilisées dans ce projet sont :- Amazon Web Service- Ansible, Packer, Terraform- Docker, Kubernetes, Rancher, VMware vSphere- Elasticsearch ,Kibana, Logstash, FluentD, Filebeat, Grafana
- Crédit Agricole-GIPConsultant Middleware, Automatisation et DevOpsBANKEN & VERSICHERUNGENOktober 2020 - Januar 2022 (1 Jahr und 3 Monate)Guyancourt, Frankreich• Participation à la mise en place et à la maintenance des pipelines CI/CD d’automatisation et de déploiements de socle Middleware et des déploiements applicatifs• Packaging, versioning et release des produits Middleware• Mise en place des pipelines CI/CD d’automatisation d’installation et configuration des outils de collecte des logs, de monitoring et d’alerting techniques et applicatives.• Participation aux ateliers de migration vers une nouvelle plateforme CI/CD• Participation à la migration des pipelines Jenkinx vers AWX• Intégration des API d’industrialisation dans l’APIM WSO2• Gestion de sécurité : gestion des certificats TLS, des clés RSA, de tokens JWT, OAuth2• Participation et réalisation de POC de conteneurisation et d’orchestration Kubernetes dans le cloud CAGIP.• Participation au RUN des applications MiddlewareThe key technologies used in this project are:- Linux (Redhat), Scripts Shell- Jenkins, GitLab, Confluence, Jira, Nexus, Artifactory- Apache, Nginx, Tomat, JBoss, wildfly PHP- Ansible, AWX- Docker, Kubernetes- WSO2, API Design- Active Directory, LDAP, Kerberos- MySQL- ELK, Grafana, Kafka
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Ausbildung und Abschlüsse
- Master 2 Informatique professionnelUniversité d'Evry2004option Ingénierie Documentaire et Multimédia , option génie logiciel
- Master 1 InformatiqueUniversité Paris 6 - Pierre et Marie Curie2003option génie logiciel