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Projekt- und Berufserfahrung
- LBF
Auf Malt
Base de données B2B des bars et restaurants à Paris + 92/93/94/95 avec emails vérifiés + téléphonesGASTRONOMIEOktober 2025 - November 2025 (1 Monat)Paris, Frankreich🚀 Scraping & Qualification – Restaurants (Paris + IDF)Mise en place d’un pipeline IA pour constituer une base ultra qualifiée de bars & restaurants (Google Maps + Uber Eats).Réalisations :- Identification du site officiel (exclusion marketplaces)
- Extraction emails pro + mobiles 06/07
- Scoring intelligent des emails (priorisation des contacts exploitables)
- Vérification MX/DNS/SMTP pour réduire les bounces
- Fusion & dédoublonnage multi-sources
Résultat :- Base propre, structurée et prête CRM
- Taux de délivrabilité optimisé
- Campagnes d’outreach plus performantes
Livrable : CSV/XLSX structuré + traçabilité des sources. - Geoplanete France SAS
Auf Malt
Automatisation catalogue produits Shopify (scraping + IA + intégration Matrixify)E-COMMERCESeptember 2025 - November 2025 (2 Monate)Paris, Frankreich🧩 Automatisation catalogue Shopify – Geoplanete (Website → Shopify)Mise en place d’un pipeline complet pour automatiser l’intégration du catalogue produits vers Shopify.Réalisations :- Développement d’un scraper robuste (produits, variantes, accessoires, images, PDF techniques)
- Normalisation et nettoyage avancé des données (attributs, prix, poids, SEO, métadonnées)
- Enrichissement automatisé des descriptions et FAQ via GPT-5 (prompt engineering + fiabilisation)
- Génération du catalogue via Matrixify (stocks, métachamps, marques, relations produits)
- Import en Draft dans Shopify pour validation (50+ produits testés)
- Mise en place d’un process réplicable pour futurs fournisseurs
Résultat :Un pipeline automatisé permettant d’importer des centaines de produits propres et enrichis en quelques minutes, supprimant la saisie manuelle et rendant l’ajout de nouveaux catalogues scalable. - Expertual invest SL
Auf Malt
Data Engineer & Développeur Python — scraping et structuration de documents fiscaux, pipeline RAGSOFTWARE-HERSTELLERJuli 2025 - August 2025 (1 Monat)Paris, France- Collecte & parsing de documents fiscaux espagnols (PDF/HTML) avec pipeline robuste (retries, logs).- Nettoyage / normalisation des métadonnées (période, émetteur, type de document).- Indexation : base Postgres + schéma optimisé, stockage des fichiers et contenus.- Résumé & classification automatiques via OpenAI (labels métiers + synopsis par document).- Synchronisation Airtable pour consultation et suivi (~60 000 docs).- Qualité & industrialisation : tests, monitoring, alerting, scripts de reprise.- Préparation phase 2 : conception d’un chatbot RAG (recherche sémantique, historisation, permissions).Stack principale : Python, FastAPI, Playwright/Requests, BeautifulSoup, PostgreSQL (+pgvector), OpenAI API, Airtable API, Docker, CI/CD.
Bewertungen
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Ausbildung und AbschlĂĽsse
- Master Ingénierie FinancièreUniversité Paris Dauphine2016Modèles probabilistes, produits dérivés.
- Machine Learning (intelligence artificielle)Ecole Nationale des Ponts et Chaussées2017Neural Networks, SVM, k-means, spectral clustering