Über Soufiane
📈 Data Engineer :
+ 4 certificat AWS
+ 7 missions chez des grands groupes et startups
+ 8 ans d'expérience
🎯 Mes domaines d'expertise :
- L’architecture Data et développement de modules d’intégration, de traitement et d'export des données.
- Collaboration avec les équipes métier pour comprendre les besoins et proposer des solutions techniques appropriées.
- Mise en place d’APIs.
- Définition et mise en place de modèles de données, administration de bases de données.
- Supervision et monitoring d’applications.
🔗 La stack technique :
- AWS
- PYTHON
- SPARK | PYSPARK
- TERRAFORM
- AIRFLOW
- JENKINS
- SQL
- DBT
- SNOWFLAKE
Englisch
Verhandlungssicher
Französisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Vor Ort möglich
Paris (bis zu 50 km), Paris (bis zu 30 km)
Projekt- und Berufserfahrung
- BpifranceData Engineer - AWS - Spark - PythonÖFFENTLICHER SEKTOR & KÖRPERSCHAFTENAugust 2021 - Heute (4 Jahre und 10 Monate)Paris, Frankreich-Architecture et développement des pipelines data avec les services d'AWS-Déploiement de l'infrastructure avec de l'IAC (CDK, Terraform)-Suivi et monitoring de l'exécution des jobs-Implémentation de standards et normes de la DSI-Participation aux comités d'architecture-Reporting au metiersLa stack technique :- SQL- Python- Spark / Pyspark- Airflow- AWS (Glue, Lambda, Athena, Kendra, Bedrock, step functions, Redshift,Sagemaker… )- CDK- Terraform- Jenkins
- Standard Chartered BankData Engineer - AWS - Spark - PythonBANKEN & VERSICHERUNGENOktober 2019 - Juli 2021 (1 Jahr und 10 Monate)Boulogne-Billancourt, Frankreich- Concevoir et construire un data warehouse sur AWS- Développer et maintenir des jobs batch en Python pour le reporting, la facturation et l’audit- Créer et gérer un système d’alerte pour détecter les comportements frauduleux des clients- Développer des tableaux de bord analytiques pour les utilisateurs métier avec Quicksight- Réaliser des P.O.C. pour des solutions de tableau de bord en temps réel avec Python 3, Kafka et ELK- Exposer des API REST avec Flask et SQLAlchemy- Consolider, enrichir et optimiser les données brutes pour l’exploitation métier- Participer au comité de conception et de validationLa stack technique :- Python 3 : Pandas, Numpy, Requests, Flask, Reportlab, Psycopg2 ...- AWS : Lambda, API gateway, S3, EC2, CloudWatch, SES, Athena ...- SQL- Spark / Pyspark- Docker- Kafka- ELK
- BPCEData analystBANKEN & VERSICHERUNGENMai 2018 - September 2019 (1 Jahr und 5 Monate)Paris, FrankreichLe projet :- Le calcul de la probabilité des risques de crédit dans le cadre des normes de BALE II.- Migration et Fusion des SI de la banque populaire.La mission :- Importation des flux depuis la plateforme hadoop mutualisée.- Traitement et analyse des flux sur Jupyter avec Python 3 ( Pandas, numpy…)- Création des tables Hive- S’assurer de la qualité des données intégrées dans les bases de données Scripting SQL- Supervision du cluster hadoop avec Ambari- Automatisation de l’intégration des flux mensuels par du scripting shell.- Rédaction des rapports d'analyse.- Reporting auprès des membres de l’équipe projet- Echange avec les experts métierMéthodologies : AgileOutils : Python, SQL DBX, Jupyter, Linux, Shell, TeraData Sql assistant, Putty, Hive, Ambari, Toad fororacle, Squash, Package MS Office, Jira, confluence, Winscp, hadoop, hdfs …
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Ausbildung und Abschlüsse
- Diplôme d'ingénieurEcole Nationale des Sciences Appliquées2016
Zertifizierungen
- AWS Certified AI PractitionerAmazon Web Services Training and Certification2025
- AWS Certified Solutions Architect – AssociateAmazon Web Services Training and Certification2023