Beschreibung

Ich arbeite seit mittlerweile 8 Jahren mit R. Angefangen habe ich mit hauptsächlich explorativer Datenanalyse und Supervised-Learning-Problemen (mlr3, vetiver). In dieser Zeit habe ich umfangreiche Erfahrungen mit Tidyverse (dplyr, stringr, magrittr, purrr und auch data.table), funktionaler und objektorientierter Programmierung in R, Visualisierung (ggplot2, plotly, leaflet), automatisiertem Reporting (LaTeX, rmarkdown, knitr, officer), Webscraping (rvest) und interaktiven Webapps (shiny, bs4Dash) gesammelt.

Ich biete umfassende Dienstleistungen für die Entwicklung von Shiny-Apps an – von der Konzeptionierung über die tatsächliche Programmierung bis hin zum Deployment und der Wartung mithilfe von ShinyProxy, Docker, CI/CD und AWS.

Sprachen

Deutsch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Verhandlungssicher
Spanisch
Grundkenntnisse

Arbeitsortpräferenzen

Nur remote

Führt Projekte hauptsächlich remote aus

LennardtundBirner
KI Dashboard
Juni 2024 - Juli 2025 (1 Jahr und 1 Monat)
In diesem Projekt entwickle ich ein Dashboard, das es dem Benutzer ermöglicht, einen Datensatz auszuwählen, der grafisch analysiert werden soll. Dieser Datensatz wird dann in interaktiven Karten und Grafiken dargestellt. Verschiedene Filter und Gewichtungen können gesetzt werden, um die gewünschten Ergebnisse zu erhalten. Darüber hinaus werden die erstellten Grafiken direkt in der Anwendung von einer KI interpretiert und der Benutzer kann über eine Chatfunktion mit der KI interagieren. Außerdem bin ich für das Deployment mit AWS, Docker & ShinyProxy verantwortlich.

Methoden: Web Applikationen, AI, Datenvisualisierung, Datenaufbereitung, Reporting, Deployment

Tools & Libraries: shiny, openai, mirai, duckdb, duckplyr, plotly, mapgl, quarto, ShinyProxy, Docker Swarm, AWS
R Shiny ShinyProxy Docker Generative AI SQL
IQTIG
Word Automatisierung & Dashboardlösungen
Oktober 2023 - Heute (2 Jahre und 8 Monate)
In diesem Projekt habe ich R-Skripte überarbeitet, die automatisch Auswertungsergebnisse in Form von ca. 1.500 kundenspezifisch formatierten Word-Tabellen publikationsfertig abspeichern. Da diese Auswertungsroutinen jährlich durchgeführt werden müssen, können die Skripte mit minimalen Anpassungen wiederverwendet werden. Außerdem betreue ich ein Analyseprojekt, in dem Daten aus verschiedenen Datenquellen zusammengeführt, aufbereitet, validiert und zur Weiterverarbeitung exportiert werden. Für diese Auswertungen werden einzelne, kleinere Webapplikationen zur Verfügung gestellt, die die Analyseschritte in einem interaktiven Dashboard begleiten, für dessen Deployment ich ebenfalls verantwortlich bin.

Methoden: Web Applikationen, Datenbanken, Reporting, Datenaufbereitung, Deployment

Tools & Libraries: Shiny, SQL, RMarkdown, dbplyr, targets, officer, ShinyProxy, Docker
R Shiny SQL Rmarkdown ShinyProxy Docker
ROCHE
Shiny Apps für Experimentdaten
Januar 2023 - Heute (3 Jahre und 5 Monate)
Beschreibung:
In diesem Projekt bin ich zuständig mehrere Anwendungen, darunter R Pakete, shiny Apps und APIs zu entwerfen, entwickeln und zu pflegen. Derzeit bin ich dafür zuständig zwei shiny Apps zu pflegen und weiterzuentwickeln, die vom Nutzer übermittelte Messdaten in eine Datenbank schreiben und grafisch auswerten. Dabei kann ein Report generiert und heruntergeladen werden.

Methoden: Web Applikationen, Datenbanken, Reporting, Datenvisualisierung, Datenaufbereitung, APIs

Tools & Libraries: Shiny, SQL, RMarkdown, plotly, ggplot2, dplyr, dbplyr, httr
R Shiny ggplot2 SQL Docker Rest-API