Über Thierno Aguibou
Ingénieur Data et Intelligence Artificielle, ingénieur agronome et titulaire d’un diplôme de technicien supérieur de laboratoire, je dispose d’un profil hybride à l’interface entre la donnée, l’agroalimentaire, l’agronomie et les laboratoires.
Avec plus de quatre années d’expérience, j’ai accompagné des organisations telles que la SNCF, Consort, Decathlon et Téléperformance. Mon parcours s’est également enrichi au contact d’acteurs de référence comme Lactalis Nestlé, le CNRS et le CIRAD, à travers des missions de terrain, des projets appliqués et des travaux expérimentaux encadrés.
Mon expertise couvre le Data Engineering, la Business Intelligence, la Data Visualisation, le Cloud Computing et l’Intelligence Artificielle. J’ai notamment conçu des rapports Power BI complexes, développé des architectures de données sur Microsoft Azure, mis en œuvre des pipelines ETL, automatisé des traitements et contribué à des projets d’IA.
Cette double culture métier et technique me permet de comprendre les enjeux liés à la qualité, à la traçabilité, aux résultats de laboratoire, aux données agronomiques et à l’optimisation des procédés agroalimentaires.
En parallèle, je développe AgriNova, un projet entrepreneurial pré-incubé à la Sorbonne, à l’intersection de la donnée, de l’IA et des enjeux agricoles.
Französisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Verhandlungssicher
Spanisch
Grundkenntnisse
Vor Ort möglich
Paris (bis zu 50 km), Lille (bis zu 10 km)
Projekt- und Berufserfahrung
- SorbonneAgriNova - Projet entrepreneurialHIGHTECHJuli 2025 - Mai 2026 (11 Monate)Paris, FrankreichConception et développement d’une solution AgriTech intelligente combinant data engineering, intelligence artificielle, cloud, application mobile et tableaux de bord décisionnels. Le projet vise à transformer des données applicatives et terrain en recommandations exploitables pour le pilotage opérationnel.Pour des raisons de confidentialité et de protection du concept, les détails fonctionnels, algorithmiques et métier ne sont pas divulgués dans ce dossier.-> Data Engineering, Automatisation et Cloud Computing
- Concevoir une architecture data cloud pour collecter, structurer et exploiter des données applicatives et terrain
- Mettre en place des pipelines de données avec Azure Data Factory, Azure Databricks et PostgreSQL
- Structurer des bases de données relationnelles et NoSQL avec PostgreSQL, Firebase et Supabase
-> Gérer les environnements de développement, préproduction et production- Intelligence Artificielle, BI et développement applicatif
- Concevoir un assistant IA métier spécialisé dans l’aide à la décision
- Travailler sur le fine-tuning, l’orchestration et l’évaluation de modèles LLM
- Créer des tableaux de bord de suivi avec Power BI et Looker Studio
- Développer une application mobile React Native et des services backend/API connectés aux données, à l’IA et à Firebase
- Consort FranceConsultant Data Engineer | Data ScientistDIGITALAGENTUREN & IT-CONSULTINGMai 2023 - Juni 2025 (2 Jahre und 1 Monat)Paris, FrankreichEn tant que consultant, j’ai accompagné des clients grands comptes, notamment la SNCF et Décathlon, dans la valorisation de leurs données. J’interviens sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée (collecte, traitement, analyse, restitution) à partir de sources variées (API, bases de données, fichiers). J’accompagne également les équipes métiers dans la définition de leurs besoins et la mise en œuvre de solutions data et IA robustes, adaptées et durables. Mes interventions sont structurées autour des volets ci-dessous :● Recueil et définition des besoins clients● Extraction, transformation et chargement des données pour différents projets● Développement de rapports de business intelligence● Réalisation de tests techniques et fonctionnels● Développement d'agents, de modèles et d’applications d’intelligence artificielle Réalisations et tâches effectuées➔ Data Engineering, Automatisation et Cloud Computing● Définir l’architecture des systèmes de traitement des données sur Cloud azure & GCP● Appeler et exploiter différentes sources de données (API, Fichiers, Base de données, Data Lake)● Développer des algorithmes de traitement de données avec du Python/Spark/Pandas● Créer et déployer en continu des pipelines de données avec Databricks, Azure Devops, Dataflow, Cloud Functions, AppSheet, App Engine, Github etc…● Déployer les rapports BI, en créant des applications online dans différents environnements ➔ Création d’applications d’intelligence artificielle ● Modèles de prédiction des coûts d'une assurance● Modèles de prédiction du taux de désabonnement des clients➔ Création et maintenance de rapports BI (Power BI & Looker Studio)● Importation, modification et validation des données● Création de tableaux de bord pertinents● Maintenance➔ Définition et mise en œuvre de plans de tests ● Mise en place d'une stratégie de test● Mise en œuvre des tests unitaires, des tests d'intégration, des tests de régression
- DECATHLON SE - FRANCEData Engineer | Business Intelligence Engineer ConsultantSPORTFebruar 2022 - März 2023 (1 Jahr und 2 Monate)Lille, FrankreichContexte :En tant qu'Ingénieur Data / Consultant BI au sein de l'équipe Data de Decathlon, j'ai soutenu l'entreprise à l'international en développant de nouvelles fonctionnalités pour l'outil BI Amazon Quicksight, en concevant et en maintenant des pipelines de données, en créant des rapports BI, en administrant les outils de données et en assurant le support.La mission est divisée en trois activités principales :
- Fournir une expertise technique
- Administrer les outils et les plateformes
- Fournir un support technique
➔ Data Engineering, Automatisation et Cloud Computing- Exploiter différentes sources de données (API, Fichiers, Base de données, Data Lake)
- Développer, construire, maintenir et tester les pipelines de données.
- Développer des algorithmes de traitement de données avec du Python/Spark/Pandas
- Automatiser le processus de déploiement (CI/CD)
- J'ai travaillé avec des outils et des plateformes tels que : Jenkins, Airflow, DBT, Redshift, Glue, Athena, Lambda, Cloud Watch, Apache Spark sur Amazon EMR et Google Cloud
➔ Apporter de l’expertise technique- Accompagner les équipes dans l’expression de leurs besoins pour la mise en place de projets data.
- Accompagner les utilisateurs technique (Data Scientists, les Data Analysts et les BI Engineer) sur les choix architecturaux à adopter
- Accompagner les utilisateurs technique dans la construction et la maintenance des pipelines de données et dans l'implémentation de bases de données
- Accompagner les utilisateurs technique dans la construction de Dashboard pertinents et user friendly (avec Power BI & Amazon Quicksight)
➔ Administration des outils & des plateformes- Gestion des comptes des utilisateurs
- Automatiser plusieurs tâches d'administration répétitives (accès, monitoring etc...)
- Contrôle des accès
- Gestion des Identités et des Accès (IAM)
- Veiller à la sécurité des Utilisateurs
- Se conformer à la règlementatio
- Communication et support
Empfehlungen
Diese Freelancer passen auch zu Ihren Kriterien
Agatha Frydrych
Backend Java Software Engineer
4.7
(3)
2
Baptiste Duhen
Fullstack developer
4.6
(4)
5
Amed Hamou
Senior Lead Developer
4
(2)
7
Audrey Champion
Web developer
4.3
(3)
4
Ausbildung und Abschlüsse
- Mastère spécialisé Informatique, Systèmes d'Information et RéseauxInsa de Lyon2020● Intelligence artificielle ● Informatique décisionnelle ● Algorithmie et programmation orientée objet avec C++ ● Ingénierie logicielle et modélisation UML ● Langage java ● Design d'interfaces utilisateur ● Bases de données ● Architectures applicatives ● Données du web ● Systèmes d'information d'entreprise et ERP ● Système d'exploitation Linux et langage Shell ● Bases techniques pour les réseaux et systèmes distribués ● Programmation concurrente ● Réseau, cloud et sécurité de l'information ● Gestion de projets ● Veille technologique ● Numérique responsable ● Métier, carrière ● Mission en Entreprise ● https://www.insa-lyon.fr/fr/mastere-informatique#0
- En double diplôme: Diplôme d'université de niveau Master, Data Analyst, informatique et statistiques pour la décisionUniversité de Montpellier2019● Data Mining et Data Warehouse ● SAS Base, SAS Analyse de données et SAS Econométrie ● Programmation Python ● Excel avancé ● Planification et conception des architectures systèmes ● Intégration de Systèmes ● Administration Réseau ● Cloud Computing ● Gestion des risques ● Gestion de projets ● Projet collaboratif ● Stage
Zertifizierungen
- Spécialiste de l'intelligence artificielle et du machine learningLinkedIn Learning2024
- AWS Cloud Practitioner EssentialsAmazon Web Services2025