Thomas Lépine

Data & Analytics Engineer issu d'une formation d'ingénieur (CPGE MP* / Data-IA).

Après un parcours en CDI sur des infrastructures critiques, j'accompagne aujourd'hui des startups et des PME pour structurer leurs données, nettoyer leur dette technique et mettre en place des architectures modernes. Mon approche est pragmatique : pas de sur-ingénierie, je me concentre sur la robustesse des pipelines et l'optimisation des coûts de calcul.

Ce que je fais en mission :

Modern Data Stack & Analytics : Refonte d'architectures legacy autour de dbt et BigQuery (GCP). Passage de modèles complets à des logiques incrémentales pour réduire les volumes scannés.

Pipelines & Orchestration : Développement de flux ETL/ELT en Python et automatisation via Airflow ou Prefect.

Données complexes & Volumétrie : Reprise d'existants, migrations de bases de données sensibles (dumps PostgreSQL de 100 à 200 Go par base).

IA Appliquée : Industrialisation de LLM en batch (Vertex AI / Gemini 3.0 Flash preview) pour le traitement de gros volumes (ex: classification de 70k+ produits avec -50% de coûts de tokens).

Mon parcours :

Freelance (Livetrend - Depuis janvier 2026) : Refonte de la plateforme data vers dbt/BigQuery, optimisation des coûts de requêtage, évolution des dashboards (Luzmo) et intégration de pipelines d'IA en batch.

CDI (Padoa - 2 ans et demi) : Data Engineer en HealthTech sur des données hautement sensibles. Gestion end-to-end de migrations massives (PostgreSQL, Azure Blob Storage), automatisation (Airflow, Argo) et encadrement technique d'une petite équipe.

Stack technique principale :

dbt, BigQuery, GCP, Vertex AI, Gemini, Python, SQL, Airflow, Argo Workflows, PostgreSQL, Azure Blob Storage, Docker, GitHub Actions.

Modalités :

100% remote uniquement. Disponible pour des missions courtes (audit, cadrage) ou du build long terme.

N'hésitez pas à me contacter pour échanger sur votre chantier data.