Über Tony
🚀 Développeur Full-Stack Senior, Tech Lead & Expert DevOps
Französisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Verhandlungssicher
Projekt- und Berufserfahrung
- KIABITech Lead Backend - Mobile & API PlaformsE-COMMERCENovember 2025 - Heute (7 Monate)Lille, Frankreich🚀 Développement et évolution des APIs BFF pour les applications mobiles iOS/Android au sein d'un écosystème microservices international🏗️ Contribution à l'architecture de la plateforme mobile omnicanal : e-commerce, fidélité, stock, réservation et seconde main⚡ Optimisation des performances backend : amélioration des temps de réponse API, stratégies de caching Redis, scalabilité des services critiques☁️ Déploiement cloud-native sur GKE : infrastructure as code (Terraform/Kustomize), GitOps avec ArgoCD, gestion de conteneurs Kubernetes📊 Observabilité et fiabilité : monitoring Datadog (logs, métriques, traces), diagnostic proactif, amélioration continue de la résilience🔧 Industrialisation : standards API-First (OpenAPI), revues de code, tests automatisés, pipelines CI/CD robustes🤝 Collaboration transverse avec les équipes produit, UX et métier pour aligner technique et enjeux business🧪 Veille et innovation : architectures event-driven, expérimentation IA générative pour accélérer le développement💻 Stack technique : Spring Boot · Kubernetes · GCP · Microservices · API REST · Redis · Datadog · Terraform · ArgoCD · DevOps
- SGFGASTECH LEADBANKEN & VERSICHERUNGENDezember 2019 - Heute (6 Jahre und 6 Monate)Paris, Frankreich🎯 Objectif
- 🚀 Conduite de projets de modernisation des systèmes informatiques et accompagnement dans l'évolution des solutions.
- 🔄 Mise à jour des technologies et optimisation des processus d'authentification et de déploiement.
🔍 Missions- 🔄Modernisation des applications: Migration des technologies obsolètes (AS400, Java JSF) vers des solutions modernes en Spring Boot et Vue.js.
- 🔐Sécurisation & Authentification: Conception et déploiement d’un système d’authentification en remplaçant OpenAM par Keycloak et intégration avec Liferay.
- ⚙️Automatisation & CI/CD: Installation et configuration d'outils d’intégration continue (Jenkins, Artifactory, Gitea, GitLab CI, SonarQube, Nginx).
- 🖥️Développement & Innovation: Création de POCs pour services web REST, migration d’outils internes vers Java/JEE, et déploiement des solutions modernisées.
- 📄Documentation & Maintenance: Rédaction et mise à jour de la documentation technique pour assurer un suivi précis des projets et des phases de déploiement.
- 👨🏫 Accompagnement des équipes : Encadrement des développeurs, soutien technique et montée en compétences des équipes.
- 🎓 Formation & Support : Animation d’ateliers techniques, formations sur les bonnes pratiques de développement, DevOps et sécurité des API.
🛠️ Environnement technique- ☕Backend: Java (17, 21), Spring Boot (2, 3), Maven, Tomcat 8/10, Liferay, SQL Server, DB2, PostgreSQL, MyBatis 3, JUnit 4, Spring Batch, Spring Data, Spring Security
- 🖥️Frontend: VueJS 3, JSF 2, Bootstrap, HTML/CSS.
- 📊Monitoring: OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Loki, Tempo, AlertManager.
- 🔄DevOps & CI/CD: GitLab-CI, Docker, Jenkins, SonarQube, Artifactory.
- G2J PartnersDéveloppeur Web ScrapingSOZIALE NETZWERKEJuni 2024 - September 2024 (4 Monate)Rouen, Frankreich🎯 ObjectifDévelopper un outil permettant de récupérer et d’analyser des données depuis Instagram afin d’identifier les centres d’intérêt des utilisateurs.🔍 Missions
- 🔗 Scraping & Collecte de données : Développement d’un scraper en TypeScript pour extraire les informations des profils (abonnés, abonnements, activités).
- 🔑 Authentification & contournement des restrictions : Utilisation de cookies pour simuler une connexion, utiliser l'api native d'instagram et éviter les limitations d’Instagram.
- 🗄️ Stockage & Base de données : Structuration et gestion des données collectées avec PostgreSQL/SQLite.
- 📊 Analyse & Scoring des hobbies : Développement d’un moteur en Python permettant d’identifier et d’attribuer un score aux centres d’intérêt des utilisateurs.
- 🐳 Dockerisation & Déploiement : Conteneurisation du projet avec Docker pour un déploiement simplifié et une exécution stable.
- 📜 Logging & Monitoring : Mise en place d’un système de journalisation pour suivre et optimiser le fonctionnement du scraper.
🛠️ Environnement Technique- 📝 Langages : TypeScript, Python
- 🗃️ Base de données : PostgreSQL,
- ⚙️ Frameworks & Librairies : Pandas, Numpy, SQLAlchemy, Playwright, TypeORM
- 🔄 Architecture : Microservices, Multithreading, Docker
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Ausbildung und Abschlüsse
- IngénieurESIGELEC2009
Zertifizierungen
- AWS Certified Cloud PractitionerAmazon Web Services Training and Certification