Beschreibung

Doctorante en psychologie expérimentale, je suis spécialisée dans l’analyse statistique de données issues des sciences humaines. J’accompagne chercheurs, équipes académiques et porteurs de projets dans la modélisation statistique, la visualisation de données et le choix d’analyses appropriées (ANOVA, régressions, modèles mixtes, bootstrap, tests non paramétriques, etc.).

Je travaille principalement avec R et dispose d’une solide expérience en conception expérimentale, en traitement de données comportementales et en production de graphiques interprétables et adaptés à la publication scientifique.

Prestations proposées :

• Traitement et nettoyage de jeux de données

• Analyses statistiques robustes et reproductibles

• Visualisations scientifiques (boxplots, forest plots, histogrammes…)

• Appui méthodologique à la formulation des hypothèses et au choix des tests

Mon approche combine rigueur méthodologique, clarté dans l’interprétation, et adaptation au niveau technique de chaque client.

Branchenexpertise

Sprachen

Französisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Verhandlungssicher

Arbeitsortpräferenzen

Nur remote

Führt Projekte hauptsächlich remote aus

Université de Lausanne
Assistante en enseignement de la méthodologie expérimentale
September 2024 - Heute (1 Jahr und 9 Monate)
J’interviens dans le cadre des enseignements de méthodologie expérimentale en psychologie au niveau Bachelor, où j’accompagne les étudiants dans leur compréhension des principes fondamentaux de la recherche expérimentale.

Mes responsabilités incluent :

L’explication des concepts clés tels que la construction d’hypothèses, la planification expérimentale, la validité des résultats, le contrôle des variables et les biais méthodologiques
Le soutien à la compréhension des démarches de programmation expérimentale (par exemple via PsychoPy) et des étapes générales d’un protocole de recherche
L’aide à la compréhension théorique de l’analyse de données expérimentales, en lien avec les objectifs de l’étude
L’orientation vers le choix des analyses statistiques appropriées en fonction des hypothèses et du plan expérimental
L’accompagnement des étudiants en séance, sous forme de réponses individuelles à leurs questions ou de clarification de notions vues en cours

Ce poste m’a permis de consolider en profondeur l’ensemble de mes compétences méthodologiques, notamment en logique expérimentale, en analyse statistique appliquée, en programmation de protocoles, ainsi qu’en pédagogie scientifique et en vulgarisation de concepts techniques complexes.
Vulgarisation scientifique Analyse de données
Université de Lausanne
Doctorante en psychologie
September 2024 - Heute (1 Jahr und 9 Monate)
Dans le cadre de mon doctorat, je mène des recherches expérimentales sur les émotions et leur régulation. Je suis responsable de toutes les étapes analytiques liées à mes études empiriques, de la programmation des protocoles expérimentaux jusqu’à l’analyse statistique et la visualisation des résultats.

Mes activités comprennent notamment :

La programmation expérimentale (PsychoPy, Python) et la gestion de protocoles complexes
L’analyse statistique avancée dans R : MANOVA, régressions multiples, modèles linéaires mixtes, méthodes de bootstrap, tests de permutation, simulations statistiques, analyses non paramétriques, méta-analyses et synthèse de résultats
La visualisation de données scientifiques, avec une grande maîtrise des représentations suivantes : Scatterplots, boxplots, barplots, histogrammes, densités, graphiques de type forest plot pour les méta-analyses, visualisations multi-variables et graphiques personnalisés pour publication
Le nettoyage, la structuration et l’analyse reproductible des données expérimentales à l’aide de scripts documentés et automatisés

Cette expérience m’a permis de développer une expertise approfondie en analyse de données complexes, en programmation statistique, ainsi qu’en présentation claire et rigoureuse de résultats scientifiques.
Python R Analyse de données Data visualisation Vulgarisation scientifique
Université de Genève
Assistante en recherche et enseignement en statistique
September 2022 - Juni 2024 (1 Jahr und 9 Monate)
Pendant deux ans, j’ai contribué à l’enseignement des méthodes statistiques appliquées pour les étudiants en psychologie (Bachelor), en soutenant principalement les séances de travaux dirigés et pratiques.

Mes responsabilités incluaient :

La vérification et l’adaptation de scripts statistiques sur différents logiciels (R, SPSS, Statistica) avant les séances
L’accompagnement technique des étudiants lors des séances de TD/TP, sur des analyses telles que : Régressions linéaires et logistiques. ANOVA, ANCOVA, Tests de corrélation, Méthodes non paramétriques, bootstrap, permutation
Le soutien à la résolution d’erreurs de code, à la compréhension des sorties statistiques et à l’organisation des jeux de données
La tenue de permanences individuelles pour répondre à des questions techniques et méthodologiques

Ce poste m’a permis de développer une maîtrise avancée des outils statistiques et de la modélisation appliquée, ainsi qu’une capacité à traiter et interpréter des données issues de recherches expérimentales et comportementales.
R Statistiques Statistical Modelling Coding Data visualisation