Über Youssef
Expert Data | Azure Databricks · Microsoft Fabric & Power BI · dbt · Data Modeling
J'accompagne les entreprises dans la conception et l'industrialisation de leurs plateformes data, de l'ingestion jusqu'à la décision : architectures Lakehouse robustes, pipelines fiables et reporting à forte valeur ajoutée.
AZURE DATABRICKS
Certifié Databricks Data Engineer Associate. Maîtrise avancée de l'écosystème Azure Databricks : Lakehouse, Delta Lake (ACID, time travel), calcul distribué Spark / PySpark et optimisation des performances (partitionnement, caching, Photon). Conception de l'architecture Medallion (Bronze / Silver / Gold) et de pipelines déclaratifs, automatisés et fiables avec Delta Live Tables (DLT), incluant les contrôles qualité des données. Orchestration via Databricks Workflows, traitements batch et streaming. Gouvernance complète avec Unity Catalog : lignage des données, contrôle d'accès granulaire et partage sécurisé.
MICROSOFT FABRIC & POWER BI
Certifié DP-600, DP-700 et DP-300. Architectures OneLake, stratégies Data Mesh et Medallion, ingestion via Data Factory, Dataflows et notebooks, modélisation Direct Lake haute performance. Conception de rapports et tableaux de bord avancés, modèles sémantiques optimisés, maîtrise du DAX. CI/CD et sécurité granulaire.
MODERN DATA STACK & dbt
Transformation et modélisation de données avec dbt (data build tool), du design jusqu'à la mise en production.
DÉVELOPPEMENT & BI
SQL, Python, M et KQL pour l'ingestion, le traitement et l'optimisation des flux de données. Visualisation également sous Google Looker (maîtrise du LookML).
Englisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Spanisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Vor Ort möglich
Paris (bis zu 50 km)
Projekt- und Berufserfahrung
- Acteur majeur du retailExpert Data: Databricks | Ms Fabric | Dbt | Power BI | Gouvernance de donnéesEINZELHANDELSeptember 2022 - Heute (3 Jahre und 9 Monate)Paris, Frankreich
- MISSION 1 — Plateforme Data Lakehouse (Azure Databricks)
Architecture & Modélisation : Conception et mise en place d'une architecture Medallion (Bronze, Silver, Gold) traitant des flux batch et streaming (Azure Event Hubs).Pipelines & Qualité (Delta Live Tables) : Conception de pipelines de données déclaratifs en SQL/Python via DLT, avec implémentation d'Expectations pour garantir la qualité de la donnée et automatisation de l'orchestration des flux batch et streaming. Transformation via notebooks (Python & SQL) et dbt.Gouvernance : Déploiement d'une gouvernance centralisée avec Unity Catalog (Data Masking, Lineage, Fine-Grained Access Control).Performance & Coûts : Optimisation via Liquid Clustering et SQL Warehouse Serverless.Industrialisation & IA : Industrialisation complète via CI/CD (Databricks Asset Bundles et GitHub Actions) et implémentation de cas d'usage d'IA générative (GenAI).MISSION 2 — Architecture de Données Moderne (Microsoft Fabric)Design d'architecture : Pilotage de l'écosystème OneLake en concevant une architecture moderne hybridant les principes Data Mesh et Medallion au sein de l'environnement Fabric.Data Engineering : Orchestration de pipelines ETL multi-sources (Databricks, Snowflake, SAP) via Data Factory et Dataflows, transformations via notebooks Spark ou dbt, et ingestion dans les lakehouse et warehouse Fabric.Reporting Power BI : Modélisation sémantique en mode Direct Lake et conception de dashboards complexes avec sécurité granulaire (RLS/OLS).DevOps & Adoption : Industrialisation des déploiements via Git Integration et accompagnement des utilisateurs vers le self-service BI. - BertelsmannExpert dbt / Snowflake / Power BILOGISTIK & SUPPLY CHAINJanuar 2021 - August 2022 (1 Jahr und 7 Monate)Paris, FrankreichMISSION — Medallion Architecture sur Snowflake (dbt) & reporting Power BIModélisation & dbt : Conception d'une architecture Medallion et modélisation dimensionnelle de l'entrepôt de données (star schema, flocon). Développement de modèles dbt avec différentes matérialisations (vues, tables, incrémental, éphémère) et structuration en couches staging / intermediate / marts. Création de modèles robustes et réutilisables via CTE, templates Jinja et macros pour factoriser la logique SQL.Tests & Documentation : Automatisation des stratégies de tests, génération et maintenance de la documentation dbt.Reporting Power BI — Sales, Merchandising, Supply Chain & Marketing : Recueil et analyse des besoins métier, rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques des rapports. Traitement et nettoyage des données avec Power Query, puis modélisation en étoile à partir de Google BigQuery, du CRM, de Cegid, de l'ERP et de fichiers plats.Optimisation & DAX : Réduction de la taille et des cardinalités du dataset, usage avancé de DAX Studio et Tabular Editor. Implémentation de mesures DAX et d'agrégations. Conception de rapports et dashboards pour l'analyse RFM et le pilotage des campagnes marketing.Industrialisation & Adoption : Création de Dataflows et de pipelines de déploiement pour une maintenance centralisée. Publication dans le service en ligne (Workspaces + Apps), gestion des accès et formation des utilisateurs.
- Givenchy & Make up foreverSenior Data Analyst POWER BI / MODELISATION BI / SSASLUXUSGÜTERJuli 2019 - Dezember 2020 (1 Jahr und 5 Monate)Paris, FrankreichConception de 11 rapports décisionnels stratégiques + un Dashboard sous power BI couvrant la performance des ventes mondiales, la segmentation client (RFM) et l'efficacité des campagnes marketing.Ingénierie de données (SQL & ETL) : Mise en place d’une chaîne de traitement hybride via des vues MySQL et des transformations complexes sous Power Query pour consolider les données issues de Salesforce.Déploiement de KPIs Avancés : Développement d'une bibliothèque d'indicateurs métier en DAX pour le pilotage de la fidélité client et du tunnel de conversion.Gouvernance & Sécurisation : Mise en œuvre d'une architecture de sécurité granulaire (Row-Level Security - RLS) pour garantir la confidentialité des données clients par zone géographique ou département.Optimisation de la Performance : Audit et refonte des modèles de données pour garantir la fluidité des rapports malgré la volumétrie des transactions.
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Ausbildung und Abschlüsse
- Ingénieur en informatiqueEnstaIngénieur en informatique
- Master en Gestion et administration des entreprisesla SorbonneMaster en Gestion et administration des entreprises
Zertifizierungen
- Databricks Data Engineer associateDatabricks2025
- DP-600: Microsoft Fabric Analytics EngineerMicrosoft2025