Zacharie Irace

Je suis un ancien chercheur post-doctoral en milieu académique (qualifié CNU, section 61 : Génie informatique, automatique et traitement du signal).

Je suis agréé "Expert scientifique indépendant" par le Ministère de l'Enseignement Supérieur, de la Recherche et de l'Innovation (MESRI). Vous pouvez ainsi prétendre à un remboursement de 30% de mes honoraires sous forme de Crédit Impôt Recherche (CIR) si vous me faites travailler sur un projet R&D.

Je travaille sur tout type de données (image, imagerie médicale, imagerie multispectrale, son, vidéo, capteurs, dataseries...).

J'ai l'habitude de travailler avec des données très bruitées ou incomplètes, pour lesquelles les algorithmes standards ont du mal à fonctionner.

Je maitrise une grande variété d'outils :

- Mathématiques : algèbre, analyse, probabilités, statistiques prédictives, inférence statistique, modélisation, problèmes inverses, optimisation...

- Machine Learning : apprentissage supervisé/non-supervisé, modèles bayésiens, MCMC, réseaux de neurones, deep learning...

- Vision par ordinateur : segmentation, tracking, détection, classification...

Au-delà de la simple mise en œuvre d'algorithmes existants, je suis capable de développer, avec une rigueur scientifique, des méthodes originales pour apporter des solutions sur-mesures aux problèmes posés. J'ai beaucoup d'intérêt pour l'aspect métier et j'alloue beaucoup d'importance au processus de formation et d'acquisition du signal.

Je connais bien sûr très bien la méthodologie de la recherche (étude d'état de l'art, phase de tests, rédaction d'article ou de rapport technique, vulgarisation, reviewing).

Aussi, j'ai enseigné l'informatique dans le supérieur (les heures se comptent en centaines). Même si ce n'est pas mon cœur de métier, j'ai une très bonne aisance en développement logiciel (plutôt Java, Kotlin et Python) ou en programmation web (plutôt backend : Django Rest Framework (DRF), FastAPI, algèbre relationnelle, bases de données).