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Abdoul SyAS

Abdoul Sy

Supermalter

Expert | MSBI | Cloud Azure & DevOps

EUR 650/Tag
2 Projekte
Paris, FR
8-15 Jahre

Durchschnittliche Reaktionszeit: 1h

Über Abdoul

Expert BI, avec une très bonne expérience dans
la conception et mise en place d’architecture Cloud,
, la conception et mise en place de solutions décisionnelles
, le pilotage de projet décisionnelle
, la migration de données et d'applications
, le décommissionnement des applications
, l'implémentation et le déploiement continue des codes sources (Infrastructure as code)
, l'analyse et optimisation des couts des ressources cloud


Environnement :
- Cloud AWS, Azure, DevOps avec GitLab, Terraform et kubernetes

- SQL, SSIS, ADF, SSIS, SSAS (MDX, DAX) , SSRS, Power BI,
Databricks avec Python/Pyspark,

- Microsoft Intra ID, Blob Storage, KeyVault, VNet, Bastion, Self Hosted IR, Azure CLI, API, Azure functions, SharePoint, Gateway

AI : Claude et Copilote
  • Englisch

    Verhandlungssicher

  • Französisch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

Vor Ort möglich
Paris (bis zu 50 km)

Projekt- und Berufserfahrung

  • Société des Grands Projets
    Tech Lead / Data , Cloud Azure & DevOps
    ÖFFENTLICHER SEKTOR & KÖRPERSCHAFTEN
    Oktober 2020 - Februar 2026 (5 Jahre und 4 Monate)
    Projet:
    Pilotage du projet Grand Paris Express (données Finance, Achat, RSE, Déblais, Accidentologie, Planning, Gestion électronique documentaire, Gestion des risques).

    Réalisation :
    •Cloud Azure & DevOps:
    -Préparation, installation et Configuration de DevOps avec GitLab.
    -Configuration, orchestration et automatisation du déploiement des applications Cloud Azure avec Terraform et kubernetes.
    -Design d’architectures robustes, sécurisées et scalables
    -Revue de code et contrôle de version avec GitLab.

    -Conception et mise en place d’architecture Cloud Azure:
    -Mise en place et configuration des abonnements, des groupes de ressource,
    -Migration des abonnements EA vers le partenaire CSP, migration des groupes de ressource.
    -Analyse et optimisation des couts des ressources azure (FinOps).

    •Date Engineer:
    -Conception et mise en place de solutions décisionnelles.
    -Modélisation de données (Datawarehouse / Datamarts)
    -Conception et développement et optimisation des pipelines de données (SQL, ADF, Databricks avec Python/Pyspark, SSIS, PowerShell).
    -Migration des flux SSIS vers Azure Data Factory.
    -Décommissionnement de l’application Primavera.
    - API Microsoft Graph, API REST Power BI, SharePoint, API Primavera.
    -Mise en place d’un rapport Power BI de monitoring de l’environnement de production.

    •Documentation et gestion de projet:
    -DAT, du dossier d’exploitation et du guide utilisateur,
    - Règle de nommage, standardisation des architectures, respect des normes et des bonnes pratiques pour la gestion du projet.
    -Support sur la montée en compétences des membres de l’équipe.
    -Atelier de recueil des besoins / formation des métiers
    -Gestion du projet avec la méthodologie Agile.

    Environnement:
    Cloud Azure, Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2), Azure Data Factory, Databricks, KeyVault, VNET, Bastion,Self Hosted IR, Azure CLI, API, Azure functions, DevOps, SAP HANA, Terraform, kubernetes, PowerShell, SSIS, SSAS, SSRS, Python/Pyspark
    DevOps SSAS Cloud computing Databricks Azure Data Factory
  • SCHLUMBERGER
    Consultant Décisionnel
    September 2018 - März 2020 (1 Jahr und 6 Monate)
    Projet:
    Application de suivi des équipements pétroliers

    Mission:
    • Migration des Flux SSIS (vers SSIS 2016 – Project Deployment Model).
    • Optimisation et simplification des Flux SSIS.
    • Migration du cube Tabulaire vers un serveur Azure (Azure Analysis Services).
    • Analyse et implémentation d'un projet pour fusionner les données de deux applications (applications de gestion de travaux).
    • Optimisation et Evolution du cube SSAS Tabulaire : mise en place de nouvelles métriques par fonction commerciale, Optimisation des temps d'exécution (requêtes DAX)
    Gestion du Data Warehouse
    • Développement et gestion de rapports avec PowerBI
    • Documentation : Spécifications fonctionnelles et techniques

    Environnement:
    SQL Server 2016 (SSIS, SSAS), SQL, MDX, DAX, Azure Analysis Services, Azure Data Factory, MongoDB, Azure Data Lake, Power BI
    Data Lake Databricks MSBI MongoDB Data Engineer
  • ARDIAN
    Consultant Décisionnel
    Februar 2018 - September 2018 (7 Monate)
    Projet:
    Application de gestion de fonds d’investissement

    Mission:
    • Gestion d'un modèle relationnel (évolution et maintenance).
    • Gestion d'un outil de régénération d'une base de données.
    • Implémentation de vues, de procédures stockées pour l'application Web.
    • Migration de packages SSIS 2008 vers SSIS 2014.
    • Optimisation du temps de chargement du modèle de la base de données.
    • Documentation : Spécifications techniques Environnement

    Environnement:
    SQL Server 2008, 2014 (T-SQL, SSIS)

Bewertungen

5.0

Von 1 Bewertungen

M

Meriam

Responsable application BI - Société des Grands Projets

Mehrwöchiges Projekt

-

Bewertet am 17.2.2026

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Ausbildung und Abschlüsse

  • Ingénieur en Informatique (M2)
    SUPINFO Paris
    2012
    Ingénieur en Informatique (M2)
  • SP3 cursus Ingénieur Informatique
    l'IUP d'Evry
    2010
    SP3 cursus Ingénieur Informatique

Zertifizierungen

  • 70-461: Querying Microsoft SQL Server 2012
    Microsoft
    2016
  • 70-463: Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2012
    Microsoft
    2014

Fähigkeiten

Kategorien