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Adem TidjaniAT

Adem Tidjani

Data scientist

EUR 300/Tag
St. Louis, FR
0-2 Jahre

Durchschnittliche Reaktionszeit: 1h

Über Adem

I’m a trilingual Junior Data Scientist specialized in artificial intelligence, data analysis, and optimization. I design intelligent and efficient solutions using Python, R, and C++, leveraging machine learning, computer vision, and GPU computing. Passionate about problem-solving and automation, I help transform complex data into actionable insights that drive performance and innovation.
  • Deutsch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

  • Französisch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

  • Englisch

    Verhandlungssicher

Vor Ort möglich
St. Louis (bis zu 50 km)

Projekt- und Berufserfahrung

  • Caresocius
    Data Scientist
    MEDIZIN
    März 2025 - September 2025 (6 Monate)
    Basel, Schweiz
    Während meines Abschlusspraktikums bei TellSaleem habe ich zur Entwicklung des intelligen-
    ten medizinischen Assistenten Saleem beigetragen, der auf Sprachmodellen (LLM) basiert und für
    den medizinischen Bereich sowie die arabische Sprache angepasst ist. Meine Aufgaben umfassten
    das Audit und die Normalisierung einer SQL-Datenbank (Reduzierung von Redundanzen, termi-
    nologische Harmonisierung, Anonymisierung), die Aufbereitung und Erweiterung des Wissenscor-
    pus sowie die Entwicklung einer LLM-Pipeline in Python (Vorverarbeitung, Tokenisierung, explo-
    rative Trainings, qualitative Evaluierung). Zudem erstellte ich ein Benchmark-Protokoll (Relevanz,
    Genauigkeit, Vollständigkeit, Latenz) und verfasste technische und funktionale Dokumentationen
    für externe Partner (KPMG). Dieses Praktikum ermöglichte mir, meine Kompetenzen in den Bere-
    ichen Data Engineering, KI/NLP sowie agile Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team zu
    vertiefen.
    LLM
  • Université haute Alsace
    Student
    Februar 2025 - März 2025 (1 Monat)
    Mulhouse, Frankreich
    Implemented Monte Carlo methods to estimate integrals, incorporating variance reduction techniques such as antithetic variables. Conducted simulation-based performance and convergence analysis to assess efficiency and accuracy of stochastic integration approaches.
    Monte Carlo Simulation Modélisation statistique
  • Université haute Alsace
    Student
    November 2024 - Dezember 2024 (1 Monat)
    Mulhouse, Frankreich
    Developed a big data management and analytics system using MongoDB. Tasks included data exploration, preprocessing, complex query development with aggregation pipelines, and query performance optimization. Integrated parallelized operations for handling large-scale data efficiently, emphasizing NoSQL database design and data retrieval optimization.
    MongoDB noSQL

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