ASÜber Aisat
Data & CRM Analyst freelance, j’accompagne les entreprises dans l’analyse, la structuration et la valorisation de leurs données clients et financières afin d’optimiser la performance business et la prise de décision.
Grâce à une formation solide en statistique et data analysis et à une expérience en environnement exigeant (Crédit Agricole Assurances), je transforme des données complexes en indicateurs clairs, fiables et directement exploitables par les équipes métiers.
J’interviens sur des missions d’analyse de données, segmentation clients, reporting et tableaux de bord, modélisation statistique et aide à la décision. Je travaille avec des outils tels que Python, SQL, R, Excel avancé et Power BI, en collaboration étroite avec les équipes finance, marketing et risques.
Mon objectif est d’apporter des insights actionnables, de fiabiliser les indicateurs de pilotage et de permettre aux décideurs de s’appuyer sur la donnée pour orienter leurs choix stratégiques.
Französisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Griechisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Deutsch
Grundkenntnisse
Vor Ort möglich
Paris (bis zu 50 km)
Projekt- und Berufserfahrung
- Groupe Crédit AgricoleActuaireSeptember 2023 - Heute (2 Jahre und 9 Monate)Paris, France• - Développement d'outils pour le suivi des normes Solvabilité 2 et IFRS 17, y compris le reporting et l'automatisation des calculs.• - Sélection d'actifs et études ALM pour optimiser le portefeuille, soutenues par des analyses de sensibilité.• - Modélisation du comportement des assurés et utilisation de big data pour améliorer la connaissance client et développer de nouveaux produits.• - Innovation via la programmation R pour la transparisation de fonds et l'exploration de données en vue de la réassurance et du développement produit.
- Crédit Agricole Assurances (Spirica)Formation pratique – ActuaireBANKEN & VERSICHERUNGENSeptember 2023 - Oktober 2025 (2 Jahre und 1 Monat)75015, Paris, FranceAnalyse de données financières et clients pour l'aide à la décision stratégique Construction de modèles statistiques et analyses de sensibilité Automatisation et exploration de données avec Python, R, SQL Création de reportings et indicateurs de pilotage Participation à des projets à forts enjeux réglementaires et business
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Ausbildung und Abschlüsse
- Master en Ingénierie statistique etUniversité Paris 2 Panthéon Assas2025Master en Ingénierie statistique et
- Bachelor d'Économieet Gestion2023Bachelor d'Économie