Akanksha Ghag

1 . Entwicklung fortschrittlicherTelemetrieanwendungen für Displays schwerer Fahrzeuge.C++-Entwicklung für eine Linux-basierte Anwendung mit der Möglichkeit, Vermögenswerte wie Bediener und leichte bis schwere Fahrzeuge vor Ort zu verfolgen, zu überwachen, zu automatisieren und zu verwalten. Funktion Verbesserungen, Fehlerbehebungen und Integrationstests mit GoogleTest und dem Cucumber-Framework. 2. Behebung von Build-Fehlern und Optimierung der Linux-Shell-Skripte für die Automatisierung und effiziente Bereitstellung von Build-Anwendungen auf Jenkins. Unterstützung des Teams bei Build-Problemen. 3. Verwendete Fähigkeiten/Software: C++11 , ShellScripting, Visual Studio Code, Jenkins, AzureDevops, Git, Docker, CANoe, VNC, Putty, WinScp, CMake.

1 . Entwicklung eines SDK für die biometrische Gerätekommunikation:C++Windows SDK-Entwicklung für Finger abdruck-und Iris-Geräte. Kommunikationsbibliotheken, DLL-Erstellung und Codebasis-Verfeinerung. Windows Treiberentwicklung für biometrisches Scannen Geräte. 2. Erweitertes biometrisches Gerätemanagement: Entwicklung von Windows-Diensten für eine nahtlose Gerät Client-Kommunikation. Entwicklunganspruchsvoller C++ TCP Server-und Client-Anwendungen.Entwicklung einer innovativen Desktop-App für biometrische Authentifizierung und Registrierung. Kritische Hürden mit strategischen Lösungengelöst. Anwendungsentwicklung unter Windows MFC. 3. Verwendete Kenntnisse/Software:C,C++11 ,VisualStudio,CMake,Git,Jira.

1 . Automatisiertes Busfahrpreiserhebungssystem: EntwicklungeinerC/C++-GUI-Anwendung für einen elektronischen Fahrkartenautomaten(ETM). Implementierte Routeneinstellungen, Fahrgastdatenverwaltung und Fahrpreisberechnung. Integrierte Zahlungsabwicklung und Daten Übertragung anden Webserver.Die Datenwerden überSOAP-Anfragen anden Servergesendet. Verwendetwird HTMLfür GUI-Anzeigenund SQLite Datenbank zur Datenspeicherung.Boomer-Framework fürdie UI-Entwicklung.Fehlerbehebung, Testsund Vor-Ort Supportfür Linux-basierte ETMs. 2. Fortgeschrittene IoT-Entwicklung für Büroräume:Implementierung eines Echtzeit-Nachrichtenaustauschs mit MQTT-Broker.Unabhängig Entwicklungeinerdynamischen IoT-C++-Bibliothek unter Linux. Nutzung der Influx Datenbank zur Dekodierung und Speicherung von Daten. Ausführung vor Ort per Remote-Zugriff Bereitstellung für nahtlose Funktionalität.Paho MQTT-Bibliothek und Boost C++-Bibliotheken werden verwendet. 3. Verwendete Kenntnisse/Software:C++11/14, Shell-Skripting, SQL-Datenbank, Influx-Datenbank, SQLite Datenbank,PostgresSQL, Netbeans, Eclipse, Azure Devops, SVN, Putty, WinScp.