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Alexis ChapellierAC

Alexis Chapellier

Développeur IA · Forward Deployed Engineer (FDE)

EUR 600/Tag
Genève, CH
3-7 Jahre

Durchschnittliche Reaktionszeit: 1h

Über Alexis

Je conçois des applications et des agents IA de bout en bout, du prototype à la mise en production.
Concrètement, je transforme une idée en produit qui tourne : agents LLM, applications web et mobiles, automatisation de tâches métier, intégration d'IA dans vos outils existants. J'analyse d'abord vos process pour identifier où l'IA crée vraiment de la valeur, puis je livre l'outil qui les optimise. Vous avez un seul interlocuteur, du diagnostic au déploiement, et des cycles de livraison courts.
Mon approche : livrer vite sans sacrifier la robustesse. J'ai décroché la 2e place mondiale du hackathon Built with Opus d'Anthropic (plus de 20 000 candidats) avec un outil de diagnostic électronique piloté par agents, construit en cinq jours. Je développe aussi un ERP IA complet pour le secteur de la réparation électronique.
Stack principale : Python, Rust, React, architectures multi-agents et RAG.
Si vous cherchez quelqu'un capable de mener un sujet IA du concept au déploiement, sans équipe intermédiaire, parlons-en.
  • Französisch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

  • Englisch

    Verhandlungssicher

Nur remote
Führt Projekte hauptsächlich remote aus

Projekt- und Berufserfahrung

  • Wrenchboard.cloud ( 2nd mondial Anthropic Hackaton )
    Fondateur
    April 2026 - Heute (4 Monate)
    Workbench de diagnostic agentique pour la réparation au niveau carte
    • open-source
    · wrenchboard.cloud
    2e place mondiale au hackathon Anthropic « Built with Opus 4.7 ». Construit en multi-agents Claude Code, 5 à 6 agents en parallèle.
    Schéma (PDF) + boardview + symptôme : construction d'un pack de connaissances par appareil en ~2 min, puis agent Opus pilotant la carte visuellement (broches, nets, simulation de pannes). Device-agnostic : iPhone, MacBook, Android, consoles, SBC. Garde-fou « precision over magic » en deux couches (lookup outil + sanitizer serveur) : zéro composant inventé, chaînes causales déterministes vérifiables. Moteur open-source self-hostable : Python 3.11 / FastAPI, WebSocket natif, modules Rust (pyo3) sur les hot paths, UI vanilla JS (Three.js WebGL boardview, D3 knowledge graph). SaaS multi-tenant (Node / PostgreSQL / React) seul gatekeeper : auth, billing, quotas, metering tokens, store PDF chiffré AES-256-GCM, isolation stricte par tenant.
    Python Rust intelligence artificielle FastAPI React.js
  • Repairmind.io (ERP IA)
    Fondateur & Lead Engineer
    Januar 2023 - Heute (3 Jahre und 7 Monate)
    Switzerland
    Conception et développement end-to-end d'un SaaS ERP B2B multi-tenant pour ateliers de réparation électronique, déployé en production sur 4 domaines (.fr, .ch, .org, .co.uk).
    Architecture & scale
    ≈ 700 000 lignes de TypeScript, 950+ routes API, zéro erreur TypeScript (Jest + Vitest + Playwright E2E) Clean Hexagonal + CQRS
    React.js Rust intelligence artificielle Typescript PostgreSQL

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Ausbildung und Abschlüsse

  • Formation autodidacte — développement logiciel
    2023
    Formation autodidacte — développement logiciel
  • CSS3
    OpenClassrooms
    2018
    CSS3

Fähigkeiten

Kategorien