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Alexis P.AP

Alexis P.

⭐️ CTO | Tech Lead | +10 ans XP

EUR 800/Tag
4 Projekte
Paris, FR
8-15 Jahre

Durchschnittliche Reaktionszeit: 1h

Über Alexis

ex CTO cofondateur
Fort de mon expérience de cofondateur et de directeur de l'équipe technique d'Alancienne et de Kelbongoo, je souhaite mettre à profit mes connaissances en terme de développement technique et produit, de gestion d'équipe et de budget ainsi qu'en management de transition pour aider votre entreprise.
  • Französisch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

  • Englisch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

Vor Ort möglich
Paris (bis zu 50 km)

Projekt- und Berufserfahrung

  • YAVIN
    Staff software Engineer
    BANKEN & VERSICHERUNGEN
    Dezember 2025 - Heute (6 Monate)
    Paris, Frankreich
    - Sécurisation de la plateforme technique d'un point de vue infra (monitoring et réarchi de la gestion des tâches Celery, séparation des environnements et des applications...)

    - Amélioration des performances des différentes applications

    - Recrutement de développeurs

    - Montée en compétence d'une équipe d'une dizaine de développeurs

    - Spécification technique et implémentation de projet infra et produit

    - Code review, gestion des mises en prod
    Terraform Kubernetes Django Next.js Datadog
  • Edumiam
    CTO de transition
    BILDUNG & E-LEARNING
    Juni 2024 - Januar 2026 (1 Jahr und 7 Monate)
    Paris, Frankreich
    Sécurisation de la structure tech en place, recrutement et formation d'alternants et de freelance.
    Établissement de roadmap et développement continu de nouvelles features.
    Node.js Supabase Forest Admin Make Typescript
  • Kelbongoo
    CTO de transition
    LEBENSMITTELINDUSTRIE
    August 2023 - April 2024 (9 Monate)
    Paris, Frankreich
    CONTEXTE GENERAL
    Kelbongoo a été rachetée par Terra et œuvre dans l’économie sociale et solidaire en offrant un site internet permettant de commander des produits fermiers locaux. L’entreprise propose divers points de retraits ainsi que des boutiques pour récupérer les commandes. Des applications mobiles internes accessibles depuis des tablettes ont été développées pour fluidifier et tracker la logistique de préparation de commande.
    Alancienne a été rachetée par Terra peu après et j’ai œuvré en tant que CTO de transition jusqu’à la stabilisation de la fusion des infrastructures techniques.

    DOMAINE D’INTERVENTION
    • CTO d’une équipe de 4 membres
    • Direction du recrutement des développeurs
    • Définition et suivi des objectifs des autres membres de l’équipe
    • Mise en place d’un suivi de développement agile sur Jira avec dashboards de performance
    • Faire monter en compétence un développeur pour le faire passer en lead d’équipe à mon départ
    • Supervision de la synchro hebdomadaire.
    • Construction d’une roadmap après avoir réalisé des entretiens avec toutes les équipes
    • Synchronisation du backend d’Alancienne et de Kelbongoo sur Kubernetes.
    • Remplacement du système de gestion des stocks sur google sheet de kelbongoo par le système de gestion des stocks développé chez Alancienne par API.
    • Relancement du système Alancienne sur base des disponibilités de produit de kelbongoo
    • Communication et sécurisation par des API gateways
    • Correction des bugs legacy de kelbongoo les plus bloquants et stabilisation de l’infrastructure fusionnée
    Kubernetes Gitlab CI/CD Node.js Express MongoDB React.js React Native Typescript Google cloud

Bewertungen

5.0

Von 1 Bewertungen

H

Hélène

FC Holding

Bewertet am 28.6.2023

Rapidité d’exécution de la mission, bon relationnel, s’adapte aux problématiques au fur et à mesure, compétent, a réussi à trouver des solutions aux problèmes posés

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Ausbildung und Abschlüsse

  • Diplôme d'ingénieur, Entrepreneuriat - Electronique et Informatique, Entrepreneuriat - Electronique et Informatique
    Ecole polytechnique
    2015
    Diplôme d'ingénieur, Entrepreneuriat - Electronique et Informatique, Entrepreneuriat - Electronique et Informatique
  • Machine Learning by Stanford University on Coursera, Computer Science
    Stanford University
    2016
    Machine Learning by Stanford University on Coursera, Computer Science

Fähigkeiten (73)

Kategorien