Über Ali
🚨 Vos ingénieurs perdent jusqu’à 30% de leur temps sur du code scientifique non maintenable.
J’aide les équipes R&D à réduire drastiquement ce coût via Python et MATLAB.
🎯 POUR QUI ?
• Responsable formation, RH ou manager d’une équipe R&D d'une entreprise tech ou industrielle (énergie, aérospatial, nucléaire, pharma)
• Un organisme de formation à la recherche d’un formateur expert en Python scientifique et MATLAB
🔥 VOTRE PROBLÈME
• Vos scripts MATLAB datent et sont devenus critiques mais risqués à modifier
• Vos notebooks Python manquent de maintenabilité
• Vos calculs scientifiques sont trop longs et non optimisés
• Vos ingénieurs passent trop de temps à débugger au lieu d’innover
• Vous souhaitez migrer vers Python mais vous manquez de méthodologie
✅ MA SOLUTION
Formations en :
• Python scientifique : NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib (remplacer Excel ou MATLAB)
• Migration MATLAB vers Python : modernisation progressive sans réécriture complète
• Python orienté objet : structurer un code robuste, maintenable et scalable
📊 RÉSULTATS CLIENTS
• STYREL : 13 ingénieurs formés → -40% sur le temps de calcul, code 3 fois plus lisible
• ib Cegos : 28 apprenants → -30% de bugs en production
• Centre Scientifique de Monaco : modernisation d’un code MATLAB legacy -> autonomie complète
• +500 apprenants formés -> 95% de satisfaction
🎓 MA LÉGITIMITÉ
• Formateur auprès d'organismes de formation de renom : IBM Academy, ib Cegos, STYREL, PLB
• Certification Python orienté objet - API Society
• Master 2 Modélisation et Analyse Numérique - Université de Montpellier
• Développeur C++ en production (biopharma / IA)
⚙️ MA MÉTHODE
• 50% théorie, 50% pratique sur vos cas réels
• Formations intra-entreprise (budget direct) ou OPCO
• Formats : présentiel ou distanciel
🏢 SECTEURS D’INTERVENTION
Énergie | Nucléaire | Pharmaceutique | Aérospatial | Recherche scientifique
📞 CONTACT
clearcode.fr/contact
Französisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Vor Ort möglich
Montpellier (bis zu 50 km), Lyon (bis zu 50 km), Toulouse (bis zu 50 km), Marseille (bis zu 50 km), Paris (bis zu 50 km)
Projekt- und Berufserfahrung
- STYRELFormateur en Calcul Scientifique MATLAB & PythonBILDUNG & E-LEARNINGApril 2024 - Heute (2 Jahre und 2 Monate)France🎯 CONTEXTEAccompagnement d'équipes R&D industrielles (Énergie, Pharma, Aérospatial) pour remplacer des workflows Excel/MATLAB non maintenables par des solutions Python/MATLAB robustes et industrialisables.⚙️ ACTIONSFormation MATLAB Fondamentaux (algèbre linéaire, traitement numérique, bonnes pratiques)Formation Python Scientifique (NumPy, Pandas, SciPy, visualisation avec Matplotlib)Environnements : VS Code, Jupyter Notebook, Marimo📊 RÉSULTATS13 ingénieurs formés (4 sessions inter-entreprise) -> 100% autonomes sur leurs cas métiers en 3 jours-40% de temps de calcul grâce à l'optimisation des scripts MATLAB (retour client)Code 3x plus lisible et maintenable (modernisation d'un code legacy)Compétences clés : Python Scientifique, MATLAB, Automatisation, Ingénierie Logicielle
- PLBFormateur en Calcul Scientifique MATLAB & PythonBILDUNG & E-LEARNINGNovember 2025 - November 2025France🎯 CONTEXTEFormation d'ingénieurs et chercheurs en calcul scientifique pour industrialiser leurs pratiques MATLAB/Python.⚙️ ACTIONSAlgèbre linéaire et traitement numérique appliqués à des cas industrielsProgrammation MATLAB (scripts, fonctions, matrices)Bonnes pratiques de développement scientifique (lisibilité, modularité)📊 RÉSULTATS4 ingénieurs formés -> Montée en compétence rapide sur les outils de calcul scientifiqueApproche progressive avec cas concrets issus de l'industrie -> 100% des apprenants opérationnels en 3 joursCompétences clés : MATLAB, Calcul Scientifique, Modélisation Numérique, Python, Ingénierie Pédagogique
- ib CegosFormateur Python Programmation Orientée ObjetBILDUNG & E-LEARNINGJuni 2025 - Dezember 2025 (6 Monate)France🎯 CONTEXTEFormation d'ingénieurs de grands groupes industriels (ex : Framatome) à la POO Python pour structurer leurs applications et améliorer la maintenabilité du code en environnement R&D.⚙️ ACTIONSAlgorithmique avancée (structures de données, complexité)POO Python (modélisation de systèmes, design patterns)Tests unitaires (pytest) et organisation du code (modules, packages)Environnements : Python, Git, UML📊 RÉSULTATS28 apprenants formés (3 sessions intra/inter-entreprise) -> Passage de scripts ad hoc à des applications modulaires-30% de bugs en production grâce à l'adoption des tests unitaires100% des participants capables de concevoir une architecture logicielle après 5 joursCompétences clés : Python, POO, Design Patterns, Tests Unitaires, Ingénierie Logicielle
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Audrey Champion
Web developer
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4
Ausbildung und Abschlüsse
- Master M2, Modélisation et analyse numériqueUniversité de Montpellier2020Optimisation, Optimal Command problems (HJB methods), ODEs, PDEs, Numerical Analysis: HHO methods, inverse problems; Scientific programming on C++ (std11, STD library, macros, Object Oriented Programming, templates), gnuplot, Fortran, freefem, Fourier analysis.
- Master M1, Calcul Haute Performance & SimulationsUniversité de Perpignan Via Domitia2018Algorithms, Complexity, OOP concepts, Multi Threading Calculus, Tools: C, C++, Matlab, Python, Sage
Zertifizierungen
- Développer en langage orienté objet PythonAPI Society2024