Amine Snoussi

Les entreprises accumulent chaque jour des volumes importants de données, mais sans une architecture claire et des pipelines fiables, ces données restent difficilement exploitables.

J’accompagne les équipes dans la transformation de leurs données brutes en informations claires, fiables et actionnables, au service du pilotage et de la prise de décision.

Je suis Data / Analytics Engineer, spécialisé dans la conception d’environnements data performants et durables.

Mon rôle consiste à concevoir, automatiser et fiabiliser l’ensemble de la chaîne data, de la collecte jusqu’à la restitution, avec un fort accent sur la robustesse, la maintenabilité, la performance et la maîtrise des coûts.

Au cours de mes missions, j’ai travaillé sur des projets variés : mise en place et orchestration de pipelines avec Airflow, modélisation analytique et transformations avec dbt et SQL, conception de plateformes data cloud autour de Snowflake, automatisation et traitements de données en Python, ainsi que la construction de tableaux de bord Power BI pour des équipes métier (finance, produit, marketing).

J’interviens aussi bien sur l’architecture que sur l’exécution opérationnelle, en veillant à la qualité des données, à la supervision des flux et à la bonne adoption des solutions par les équipes.

Je livre des solutions clé en main, documentées et évolutives. Chaque pipeline est pensé pour être fiable, scalable et simple à faire évoluer, avec des contrôles de qualité, du monitoring et des alertes intégrés.

Stack & environnements : Snowflake, dbt, SQL, Matillion, Databricks, Denodo, Power BI, Python, Airflow, Docker, Terraform, Git, CI/CD, sur AWS, Azure et GCP.

Disponible pour des missions de longue durée, en renfort d’équipe ou pour structurer une plateforme data de bout en bout, en remote ou hybride.

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