Über Anandhu
AI Engineer with 3+ years of experience building production grade machine learning systems, specializing in LLMs, RAG
pipelines, and scalable AI applications. Strong foundation in both research and production, with a background in predictive
modeling, NLP, and knowledge graphs.
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Vor Ort möglich
Paris (bis zu 50 km)
Projekt- und Berufserfahrung
- IPSOS BVAIngénieur IANovember 2025 - April 2026 (5 Monate)Paris, France— Intégré 5+ services IA dans une plateforme SaaS d'évaluation qualité automatisée sur chat, e-mail et voix.— Conçu une architecture agnostique aux LLMs (Gemini, Mistral) pour une intégration flexible sans dépendance.— Développé des pipelines RGPD avec pseudonymisation, traitement sécurisé et journalisation des workflows LLM.— Mis en place un RAG basé sur MCP et un framework d'évaluation pour améliorer la récupération de connaissances.— Renforcé la sécurité via la détection d'injections de prompts et des guardrails pour les services LLM.
- AXA Group Operations (Assurance & Services financiers)Ingénieur IA/MLMärz 2025 - Juli 2025 (4 Monate)Paris, France— Développé un module de production pour l'analyse et la structuration automatique de contrats d'assurance complexes.— Évalué 25+ approches de parsing, conduisant à l'adoption d'un pipeline LLM multimodal pour les documents non structurés.— Refactorisé le code en Clean Architecture pour faciliter les tests, l'extension et la transmission entre équipes.— Modélisé des graphes de connaissances (Neo4j, Kuzu) et défini des métriques pour améliorer les requêtes sémantiques et la reproductibilité.— Conteneurisé les composants avec Docker et intégré Langfuse pour l'observabilité et l'optimisation des prompts.
- 6D Technologies (Télécom)Data ScientistNovember 2020 - August 2023 (2 Jahre und 9 Monate)Bangalore, KA, India— Réduit le churn de 15% via un modèle prédictif télécom pour des stratégies de rétention ciblées.— Augmenté l'engagement de 25% et le CA de 10% via des systèmes de recommandation par analyse de panier.— Développé des modèles de similarité produit pour optimiser l'offre et orienter la conception de nouveaux produits.— Construit des pipelines XGBoost (features RFM, 62% de précision) et des modèles de prochaine meilleure offre client.
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Ausbildung und Abschlüsse
- Bac+5 (Master2)EPITA2025Bac+5 (Master2)
- Licence en Informatique (Bachelor of Technology)VJECT2020Licence en Informatique (Bachelor of Technology)