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Anas CarfacheAC

Anas Carfache

Data Engineer / Data Analyst

EUR 600/Tag
3 Projekte
Lille, FR
3-7 Jahre

Durchschnittliche Reaktionszeit: 1h

Über Anas

Diplômé d’école d’ingénieur en génie informatique spécialité data science, je maîtrise les domaines du big data ainsi que différentes technologies associées telles que Google Cloud Plateform (particulièrement Big Query), Azure Data Factory, Power BI, Python...

Mes connaissances me permettent d’architecturer, manipuler et exposer de la donnée pour en extraire les informations nécessaires au décisionnel.

Mes dernières expériences prouvent que je sais travailler dans un contexte international et que j'ai toutes les compétences nécessaires aux missions orientées data (manipulation de datawarehouse, création de datamart, data visualisation, Machine Learning).

Je m'adapte très facilement à mon équipe et à mes missions.
  • Englisch

    Verhandlungssicher

  • Französisch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

  • Spanisch

    Verhandlungssicher

Vor Ort möglich
Lille (bis zu 50 km), Paris (bis zu 10 km), Marseille (bis zu 10 km), Bruxelles (bis zu 10 km), Lyon (bis zu 10 km)

Projekt- und Berufserfahrung

  • Groupement Les Mousquetaires - Stime
    Data Engineer
    LEBENSMITTELINDUSTRIE
    Februar 2024 - Heute (2 Jahre und 4 Monate)
    Bruxelles, Belgien
    - Data Quality : développer des packages Python en utilisant Spark pour assurer la qualité des données
    - Concevoir des pipelines de données : développer et maintenir l'architecture et la conception de nouvelles fonctionnalités en collaboration directe avec toutes les parties prenantes.
    -Participer à l'évolution de l'architecture des données.
    - Technologies : Pyspark, Python, Databricks, Azure et DataVault
    PySpark Programmation Python Azure Databricks Microsoft Azure Datavault
  • ADEO Services
    Data Engineer
    GROSSHANDEL
    Januar 2023 - März 2024 (1 Jahr und 2 Monate)
    Lille, Frankreich
    - Création de cubes de données répondant aux besoins des
    départements achats et supply chain à partir d'un datawarehouse
    stocké sur GCP (Big Query)

    - Création et automatisation des pipelines de données à l'aide de
    Stambia (ELT) et d'Airflow

    - Maintenance et évolution des pipelines et datamarts déjà existant.

    - Création d'un dashboard Power BI complet regroupant les différents
    KPI qui permettent la classification et la notation des nombreux
    fournisseurs.
    Big Query GCP Stambia Semarchy Power BI SQL
  • Corum L’epargne
    Data Engineer
    IMMOBILIEN
    April 2022 - Januar 2023 (9 Monate)
    Paris, Frankreich
    Construction et maintenance d'un data hub permettant l'exploitation des données financières et l'optimisation des activités de fonds d'investissements de Corum.
    Création et automatisation de pipeline et d'algorithmes python sur Databricks générant les base de données et datamarts pour répondre aux besoins métiers, analyser ces données et appliquer des algorithmes de machine learning sur ces données.
    - Projets :
    - Création d'un jeux de données permettant la détection de fraudes
    - Reporting des différents KPI business
    - Encours et parts de tous les clients
    - Création de datamarts
    - Récupération de données à l'aide d'API permettant de connaitre les activités des entreprises clients
    - Reporting des différents KPI business
    - Data quality
    - Tests unitaires
    - Récupération des données :
    - Technologies utilisées : Azure data factory , Azure Synapse, Azure storage, Databricks (python)
    - Provenance des données : CRM, Back office, Serveurs, API
    - Formats des données : base de données, fichier csv, parquets, excels, Power app
    - Traitement de la donnée :
    - dataflow et pipeline sur Azure datafactory
    - python à l'aide de Databricks
    -Exploitation de la donnée :
    - Tableau et rapports Excel
    Azure Data Factory Databricks Transact-SQL Microsoft SQL Server Tableau Tableau software Python Dataflow

Bewertungen

5.0

Von 1 Bewertungen

D

Diane

CORUM UX France

Bewertet am 16.8.2022

Nous avons beaucoup apprécié travailler avec Anas, qui est à la fois compétent, motivé et agréable. Nous serions ravis de travailler à nouveau avec lui pour de futures missions

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Ausbildung und Abschlüsse

  • Diplôme d'ingénieur
    Université de Technologie de Compiègne (UTC)
    2020
    Génie informatique (spécialité Data Science)
  • (CPGE) BAC+2
    LYCEE JEAN-BAPTISTE SAY
    2017

Fähigkeiten

Kategorien