Anthony Bonhomme

Au sein de l’équipe Reporting du Gouvernement du Queensland (Brisbane), j’ai évolué en tant qu’Ingénieur IA & Data avec pour mission d’optimiser l’exploitation et la valorisation des données internes et publiques.

J’ai piloté la conception et le déploiement d’une solution de recherche augmentée basée sur l’IA générative (RAG), permettant d’extraire rapidement des informations stratégiques à partir de volumes massifs de documents textuels. Cette solution a significativement réduit le temps de recherche d’information et amélioré la capacité des équipes métier à obtenir des réponses fiables et contextualisées.

En parallèle, j’ai contribué au développement et à la maintenance de pipelines de données sur Azure et Databricks, garantissant la qualité, la robustesse et la continuité des processus de reporting.

Enfin, j’ai participé à la conception et à la mise en production de dashboards interactifs sur Power BI, facilitant l’analyse dynamique des données et soutenant la prise de décision à différents niveaux de l’organisation.

Dans le cadre de la création d’un cabinet de conseil à Nouméa, j’ai exercé en tant qu’ingénieur IA & Data pour concevoir et développer de nouvelles offres de services centrées sur l’intelligence artificielle.

J’ai piloté plusieurs preuves de concept innovantes, dont : la mise en place d’un ChatGPT local intégrant RAG via LangChain pour interroger l’ensemble de la documentation interne, la conception d’une interface en langage naturel permettant d’exécuter des actions via des requêtes textuelles, et le développement d’un outil OCR pour extraire et mettre en valeur des informations clés dans des documents PDF.

Parallèlement, j’ai accompagné les équipes dans la découverte et l’adoption de l’IA pour améliorer leur productivité quotidienne, optimisé les workflows data et valorisé les données de l’entreprise afin de renforcer la prise de décision et soutenir les projets clients. J’ai également participé à la réponse aux appels d’offres sur des projets IA, contribuant au développement commercial du cabinet.

Environnement technique : Python, LangChain, OpenCV, PyMuPDF, Excel, Power BI.

Chez Foodstuffs, j’ai piloté la migration de plus de 40 000 fiches produits depuis SAP vers une solution cloud, afin de répondre aux nouveaux standards FANZ en matière de sécurité alimentaire et de déclaration des allergènes. J’ai conçu et intégré des scripts ETL Python et VBA pour automatiser l’extraction, le nettoyage et la validation des données, garantissant leur fiabilité et leur conformité aux exigences réglementaires.

Au-delà de l’aspect technique, j’ai organisé et coordonné les équipes IT, sécurité alimentaire et business, tout en assurant la liaison avec les 122 magasins de la coopérative pour faciliter le déploiement et la compréhension des nouveaux processus. J’ai mené des actions de gestion du changement, formant les utilisateurs aux nouveaux workflows et outils afin d’assurer une adoption rapide et efficace.

Parallèlement, j’ai produit des rapports et dashboards interactifs sur Power BI, permettant aux équipes de visualiser et d’exploiter les données pour soutenir la prise de décision stratégique et opérationnelle. Ce projet a renforcé la qualité des données produits et optimisé les processus internes, tout en garantissant la conformité réglementaire et la continuité des opérations.

Environnement technique : Python, VBA, SQL, SAP, ETL, Power BI, Excel, expressions régulières.