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Anzor SardalovAS

Anzor Sardalov

BI Consultant

EUR 680/Tag
Köln, DE
8-15 Jahre

Durchschnittliche Reaktionszeit: 1h

Über Anzor

  • Englisch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

  • Deutsch

    Verhandlungssicher

  • Niederländisch

    Grundkenntnisse

Vor Ort möglich
Köln (bis zu 50 km)

Projekt- und Berufserfahrung

  • Statistik-Beratungsfirma Novustat
    Data Scientist
    Juli 2016 - Januar 2026 (9 Jahre und 7 Monate)
    Als Freelancer im Expertenpool zahlreiche Projekte zu Themen wie statistische Auswertungen Entwicklung von Dashboards beschäftigt
  • Hoffmann Group - Gödde GmbH
    BI Consultant
    Januar 2024 - Heute (2 Jahre und 5 Monate)
    Cologne, Germany
    • • Aufbau der BI Abteilung von Null auf
    • • Data Warehouse: SQL Server, Data Factory, Anbindung relevanter Datenquellen und Schreiben von Logiken
    • • Dashboards zur Unterstützung der Außendienstler für die Besuchsplanung
    • • Dashboards für die Analyse der Effektivität der Marketingmaßnahmen Verwendete Technologie:
    • • Microsoft Azure, SQL Server, Azure Data Factory, R, Power BI
    Erfolg
    • • Eine Data Warehouse mit allen relevanten Daten als Basis für Dashboards und weitere Analysen
    • • Drei Dashboards für Außendienstmitarbeiter, mit deren Hilfe sie die relevanten Kunden, Produktbereiche und Besuchsfrequenz im Auge haben
    • • Marketing-Team kann die Effektivität seiner Maßnahmen beurteilen und ggf. Korrekturen vornehmen
    • • Sonstiges: definieren und regelmäßiges updaten der Kundenstruktur; Zusammenarbeit mit Partnerunternehmen um Berichte für Großkunden zu konsolidieren; ad Hoc Analysen für die Geschäftsleitung zu diversen Fragen
  • HRS Group
    Data Scientist
    Juli 2016 - Dezember 2023 (7 Jahre und 5 Monate)
    Cologne, Germany
    • • Entwicklung von Tools und Durchführung von Analysen zu diversen Themen zur Kundengewinnung, Kundenberatung sowie interne Beratung
    • • Erstellung von automatisierten Berichten für Kunden
    • • Diverse ad hoc Auswertungen Verwendete Technologie:
    • • Exasol, R, Python, Microstrategy, Power BI, Superset
    Erfolg
    • • Entwicklung von Regressions- und Zeitreihen-Modellen zur Prognose von Kundenpotentialen und Umsätzen
    • • Wesentliche Verbesserung des Algorithmus zum "matchen" (finden von HRS Hotel-IDs) von Hotels aus externen Hotel-Listen
    • • Entwicklung mehrerer "Savings-Analysen" um Ersparungspotentiale aufzuzeigen
    • • Entwicklung eines R-Tools zum Berechnen von optimalen, kundenspezifischen und saisonangepassten Preislimits pro Stadt ("Price Caps")

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Ausbildung und Abschlüsse

  • Master-Studium in
    Master-Studium in
  • Bachelor-Studium
    Bachelor-Studium

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