Über Axel
Data & cloud solutions Architect with strong technical Big Data (Hadoop, Spark and NoSQL) & cloud (GCP, AWS and Azure) skills, and backed with a Master Degree in Computer Science (Master of Business Intelligence - Dauphine university).
I work on the following topics:
- Cloud computing
- Business Intelligence
- Big Data
- Data Architecture
- Data warehousing
- Data Quality and Master Data Management
- Data Integration ETL
- Data science
- Data analysis and data visualization.
Französisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Verhandlungssicher
Arabisch
Verhandlungssicher
Vor Ort möglich
Paris (bis zu 50 km), Lyon (bis zu 10 km), Bordeaux (bis zu 10 km), Lille (bis zu 10 km)
Projekt- und Berufserfahrung
- Safran Aircraft EnginesSenior Solution ArchitectLUFT- & RAUMFAHRTNovember 2023 - Heute (2 Jahre und 7 Monate)Corbeil-Essonnes, Frankreich- Piloter les phases d'évaluation et de conception des projets dans le Cloud AWS,- Concevoir l’architecture de la plateforme data cloud (Migration Hadoop vers AWS),- Contribuer avec l’équipe FinOps pour calculer et optimiser les coûts de migration,- Porter les initiatives architecture Data/Cloud au sein de la design authority,- Apporter support et expertise pour toutes les discussions portant sur les cas d’usages Machine Learning, AI, Data Analytics et IoT.
- APRRData ArchitectBAUWESENJanuar 2020 - Mai 2024 (4 Jahre und 4 Monate)21000 Dijon, France- Définir l’architecture plateforme data- Concevoir et mettre en œuvre une stratégie d'architecture de données,- Déploiement d’une plateforme Snowflake sur Azure.- Apporter un support technique à l’équipe projet (data engineers, dataanalysts),- Mise en place de la chaine de déploiement Azure Devops et Airflow
- Groupe BPCEData & Cloud ArchitectBANKEN & VERSICHERUNGENJanuar 2020 - Juli 2023 (3 Jahre und 6 Monate)94220 Charenton-le-Pont, France- Concevoir et mettre en œuvre une stratégie d'architecture de données,- Aider les équipes data engineer à migrer les projets existants on premise vers AWS, GCP et Azure- Être un contributeur clé à la création d'un plan IAC (Infra As Code),- Aider l'équipe de Data science à industrialiser les modèles de machine learning,- Apporter un support technique à l’équipe projet (data engineer, data science),- Mettre plusieurs projets données en production sur une plateformecloud.
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Ausbildung und Abschlüsse
- Master MIAGE informatique décisionnel , Data mining, Data Warehouse, Statistics, Data quality and MDMUniversité Paris Dauphine2012Master MIAGE informatique décisionnel , Data mining, Data Warehouse, Statistics, Data quality and MDM