Beschreibung

Consultante spécialisée en IA Générative, MLOps et Data Cloud,

avec une forte expérience en environnements bancaires et grands

comptes. J’accompagne les organisations de bout en bout : de la

conception à l’industrialisation de solutions IA robustes, scalables et

sécurisées, avec un focus sur la création de valeur métier et

l’automatisation des processus.

Technologies

IA Générative / NLP : LLM (Gemini, GPT), RAG, LangChain, Vector Search,

Hugging Face, Embeddings, Prompt Engineering

MLOps & CI/CD : Terraform, Airflow Composer, MLflow, Bitbucket Pipelines,

Docker, Kubeflow

Cloud & Data : GCP, BigQuery, Vertex AI, Azure, Python, SQL, Oracle

Branchenexpertise

Sprachen

Englisch
Verhandlungssicher
Französisch
Muttersprachlich oder zweisprachig

Arbeitsortpräferenzen

Vor Ort möglich

Paris (bis zu 50 km)

BPCE Payments Services
Data Scientist
BANKEN & VERSICHERUNGEN
Oktober 2022 - Heute (3 Jahre und 8 Monate)
Charenton-le-Pont, Frankreich
IA Générative & Automatisation Marketing
Conception et déploiement des solutions d'IA Générative (LLM, RAG,
GEMINI) pour automatiser la création de Flash Infos Marketing pour les
établissements bancaires.
Mise en place d'une architecture RAG avancée (LangChain, Vecteur
Search) pour contextualiser et améliorer la précision des réponses.
Optimisation du Prompt Engineering et intégration d'outils LLM (function
calling, tool use) pour une meilleure performance.
Chatbot IA Générative & Aide à la Décision
Développement et déploiement d’un chatbot IA Générative basé sur RAG
pour orienter les utilisateurs vers les tableaux de bord Power BI les plus
pertinents.
Détection d’Anomalies
Développement et mise en production de modèles de séries temporelles
pour la détection d’anomalies sur des données transactionnelles.
Utilisation de BigQuery ML (ARIMA Plus) et Prophet (Python).

MLOps & Industrialisation Cloud
Industrialisation de solutions IA sur Google Cloud Platform (GCP).
Mise en place de pipelines CI/CD (Bitbucket Pipelines, XL Release).
Déploiement d’API IA (NLP / RAG) sur Cloud Run, en environnements multistades
(Bench, UAT, Production).
Implémentation de pratiques MLOps avancées : orchestration de DAGs,
monitoring continu, alerting automatisé et dashboards.

Compétences Techniques
IA Générative / NLP : LLM (Gemini, GPT), RAG, LangChain, Vector Search,
Hugging Face, Embeddings, Prompt Engineering
MLOps & CI/CD : Terraform, Airflow Composer, MLflow, Bitbucket Pipelines,
Docker, Kubeflow
Cloud & Data : GCP, BigQuery, Vertex AI, Azure, Python, SQL, Oracle
Google cloud RAG Python Oracle Vector Search
NEXIUS FINANCE
ESG Data Scientist
Oktober 2021 - Juni 2022 (8 Monate)
Le but est de mettre en place une méthodologie de scoring ESG des entreprises fondée sur une approche Best-in-Class, qui consiste à noter les entreprises selon leurs pratiques ESG.
Cadrage et conception produit
Identifications des besoins clients Étude comparative des fournisseurs de données
Phase de développement
Analyse statistique du portefeuille Extraction des données d'Azure blob storage et ETL avec Azure Databricks Développement d'un outil avec le web scraping pour extraire la liste des entreprises qui possèdent un label ESG Mise en place d'un modèle de notation Technologies : Databricks, Azure, Python, Pyspark
Octobre 2020 - Octobre 2021
BPCE
Data Scientist
BANKEN & VERSICHERUNGEN
Oktober 2020 - Oktober 2021 (1 Jahr)
Extraction des données venant des différentes contreparties depuis outlook.(python et azure)
Utilisation de la librairie NLP pour faire le preprocessing des données textuelles
Transformation des données avec TFIDF de NLP. Algorithme de recommadation des titres.