Über Christophe
🔹 Expert en Développement C++ | Traitement d’Images & Computer Vision & Intelligence Artificielle
Spécialiste en intégration de modèles IA (ONNX), migration MFC → Qt, et solutions sur mesure pour les secteurs Médical, Éducation, Startups et Industrie.
📌 Mes compétences
Intelligence Artificielle
- Mise au point de modèles IA à partir de datasets (images ou données structurées).
- Intégration de modèles IA dans du code C++ avec ONNX.
C++ / MFC / Qt
- Développement de logiciels multiplateformes (Windows, macOS, Linux Ubuntu) en Qt ou Visual Studio.
- Ajout de fonctionnalités pour applications existantes.
- Migration d’applications MFC vers Qt.
Traitement d’Images
- Réalisation de preuves de concept (PoC) pour projets R&D.
- Intégration d’OpenCV, DLib ou Neurotechnology.
- Portage de code Python (ML, Computer Vision) vers C++.
- Applications de reconnaissance faciale ou détection du vivant.
🎯 Domaines de prédilection
Médical | Éducation | Startups | Industriels
🔗 Plus d’informations
[Mon site : sosalgo.fr]
Englisch
Verhandlungssicher
Französisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Vor Ort möglich
Nogent-sur-Marne (bis zu 50 km)
Projekt- und Berufserfahrung
- Lab'InnovIngénieur R&D Traitement d'imagesBERATUNG & AUDITSJanuar 2024 - Januar 2026 (2 Jahre)Boulogne-Billancourt, Frankreich🚀 Expériences et Réalisations🔬 Développement d'une méthode de segmentation d'images (Qt/C++)- Conception et implémentation d’une méthode de segmentation d’images basée sur des descripteurs de texture et la programmation génétique.-Technologies: Qt, C++.-Livrables:- Rédaction d’un article scientifique sur la méthode.- Présentation lors d’une conférence internationale à l’INSA Strasbourg (octobre 2025).🎓 Encadrement de stagiaires (Efrei)- Mentorat de2 stagiaires dans le cadre des projets Visit et Hypérion.-Technologies encadrées:C++, Python, LLM, IA (Google Colab), application web (Vue.js), Stable Diffusion, PyCharm.📝 Contributions techniques et administratives- Rédaction de parties du CIR (Crédit Impots Recherche).- Réalisation d’un état de l’art complet.- Analyse de la qualité du code avec SonarQube.
- Grand groupe de Transports férrovière (RATP)Développement du logiciel de supervision pour les chargés de régulation (Creg) du RER ATRANSPORTWESENJuni 2021 - August 2022 (1 Jahr und 2 Monate)Paris, Frankreich🚇 Prestation à la RATPContexteDéveloppement d’une Interface Homme-Machine (IHM) en C++ / Qt pour les chargés de régulation du RER A (Les CREG).Missions- Conception et implémentation d’une IHM dédiée à la supervision et au contrôle du trafic ferroviaire.- Intégration de fonctionnalités pour :- La gestion des incidents.- La visualisation des données en temps réel.- L’optimisation du trafic.Méthodologie- Approche Agile (Scrum).- Gestion des tâches via JIRA*.
- Grand Groupe industriel (IN'Groupe)Développeur Traitement d'imagesHIGHTECHDezember 2018 - März 2021 (2 Jahre und 4 Monate)Vélizy-Villacoublay, FrankreichDéveloppeur Algorithmes – Biométrie & Vision par Ordinateur (ICAO, Portiques Aéroportuaires)🔹Détection/identification de visages (MTCNN, FaceNet, OpenCV)🔹Vérification critères ICAO (yeux fermés, fond uni, ISO/IEC 19794-5)🔹Calibration caméras (mires, OpenCV, correction distorsions)🔹Maintenance code: Mise à jour environnements (Docker, Conda) et dépendances🔹Debugging librairies biométriques + optimisation performances🔹Refonte code pour maintenabilité (modularisation, tests unitaires, CI/CD)Stack: Python (OpenCV, PyTorch), C++, Git, Docker, JiraLivrables: Code testé, rapports techniques, scripts automatisésNormes: ICAO 9303, ISO 19794-5✨Expertise: Algorithmes temps réel, conformité biométrique, calibration précise🔍Mots-clés: reconnaissance faciale, calibration caméra, debugging C++/Python, refactoring, portiques sécurité
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Ausbildung und Abschlüsse
- Thèse en Informatique MédicaleParis V1996Segmentation de texture par algorithmes génétiques