Darlene Hernandez Lozano

Consulting analytique de bout en bout couvrant l'analyse de données, la livraison BI et la qualité des données, conception de tableaux de bord opérationnels, pipelines ETL/ELT en SQL et fonctionnalités analytiques assistées par l'IA.

Montée en compétences structurée : formation avancée en Power BI et dbt, renforçant une expertise appliquée en architecture de données moderne et en bonnes pratiques de gouvernance analytique.

Contexte : Équipe data internationale délivrant des plateformes analytiques produit et business avec MicroStrategy, Tableau, SQL Server, Snowflake et AWS, incluant des services data enrichis par l'IA.

Pilotage de la delivery analytique en Agile et accompagnement d'une équipe internationale (4–6), en tant qu'interface entre Produit, Business et Engineering pour garantir qualité des données, adoption et respect des délais.

Conception de plateformes analytiques scalables intégrant des cadres de qualité et de validation, renforçant la standardisation des KPI, la gouvernance et la confiance sur les domaines métiers clés.

Architecture de pipelines ETL/ELT et de modèles de données SQL, assurant un reporting fiable, traçable et scalable.

Impact : Renforcement de la confiance data, +30 % de fiabilité, –50 % de temps de traitement et accélération des cycles de reporting et de décision.

Contexte : Équipe d'analytics engineering développant des plateformes data pour des clients bancaires, dans des environnements structurés et exigeants avec SQL Server, Teradata, PostgreSQL et AWS.

Conception d'entrepôts de données et de flux ETL, avec un fort focus sur la fiabilité et la validation des données.

Coordination d'équipes transverses autour d'initiatives de data profiling et de contrôle qualité.

Accompagnement des parties prenantes dans la traduction des besoins métiers en solutions analytiques orientées qualité et valeur.

Optimisation continue de la mise en production des solutions analytiques, favorisant l'adoption utilisateur.

Impact : Amélioration de la précision des reportings et réduction du temps de préparation des données.