Über Diego
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Projekt- und Berufserfahrung
- Laboratorios NiamData & AI EngineerJanuar 2025 - Heute (1 Jahr und 5 Monate)Ingesta de Datos Multicanal
- Integración con APIs publicitarias mediante Azure Functions.
- Orquestación serverless para escalar fácilmente según la carga de datos.
- Procesamiento en tiempo casi real para disponibilidad continua.
Preparación y Modelado para Inteligencia de Negocio- Consolidación de la información en Microsoft Fabric (OneLake) con enfoque Lakehouse.
- Modelado semántico para Power BI, asegurando informes intuitivos y consistentes.
- Diseño de KPIs estratégicos para monitoreo del rendimiento publicitario.
Automatización e Inteligencia Artificial- Incorporación de modelos de IA para predicciones de rendimiento, detección de anomalías y recomendaciones.
- Automatismos inteligentes para alertas y acciones sugeridas.
- Evolución del sistema hacia una estructura de decisión autónoma asistida.
Visualización y Toma de Decisiones- Creación de dashboards interactivos en Power BI para distintos niveles de usuarios.
- Capacitación y acompañamiento a los equipos de marketing y negocio en el uso de insights.
- Generación de reportes dinámicos para auditoría y optimización de campañas.
- ArcelorMittalAzure DevOps EngineerCHEMIESeptember 2024 - Oktober 2024 (2 Monate)Gijón, SpanienAnálisis e implementación infraestructura en Azure.Preparación de pipelines CI/CD.Formación en Azure y Pipelines
- Asturias AICo-FundadorHIGHTECHApril 2024 - Heute (2 Jahre und 2 Monate)Gijón, SpanienDemocratizar la IA en todos los estamentos de la sociedad asturiana de diversas formasDivulgar la IA a través de webinars y podcasts en relación a los temas candentes, realizados si o ser posible por especialistas asturianos.Identificar temas y personas que podrían explicarlos.Identificar el formato que más consume nuestra población objetivo.Formaciones personalizadasSe harán formaciones personalizadas a diferentes grupos de interés por sectores (abogados, pymes), para darles únicamente lo que necesiten en su día a día.Identificar el primer sector con el que vamos a trabajar en base a su potencial interés, impacto de la IA en su día a día y el posible rendimiento que la asociación podría tener (tanto económico como de relevancia).Identificar formato y duración de las formaciones en base a las preferencias del grupo objetivo.Crear plan de márketing para llegar a esos grupos de manera eficiente.Para estudiantesDarles las herramientas que las empresas realmente demandan (no es novedoso que las job descriptions requieren de herramientas necesarias que no se está dando en las universidades o fps).Herramientas y darles una lista de formaciones en línea que consideremos interesantes en base a su perfil. Nosotros haríamos el filtrado y la clasificación de los cursos.Reuniones mensuales peer to peer para que los alumnos puedan resolver sus dudas.
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Ausbildung und Abschlüsse
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