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Doria HammadiDH

Doria Hammadi

Senior Data Engineer GCP

EUR 700/Tag
Paris, FR
3-7 Jahre

Durchschnittliche Reaktionszeit: 1h

Über Doria

  • Französisch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

Vor Ort möglich
Paris (bis zu 50 km)

Projekt- und Berufserfahrung

  • AG2R La Mondiale
    Data Architect & Senior Data Engineer GCP
    Dezember 2023 - Heute (2 Jahre und 6 Monate)
    PROJET
    Intervention en tant que Data Architect dans le cadre de la mise en place d'une nouvelle plateforme Data sur GCP S3NS
    RÉALISATIONS
    • Choix technologique et architectural : Participation à la définition des solutions techniques adaptées aux besoins du projet, en prenant en compte les objectifs d'entreprise et les contraintes opérationnelles existantes.
    • Conception de la plateforme : Et mise en place de l'organisation de la plateforme et des projets GCP
    • Développement et automatisation avec Terraform : développements des modules Terraform pour la gestion des infrastructures et des ressources.
    • Support : Support aux développeurs sur les techno et problématiques rencontrées.
    ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
    GCP, S3NS, BigQuery, Docker, dbt, Gitlab, Jenkins, terraform.
  • Servier
    Data Engineer GCP
    Juni 2022 - Dezember 2023 (1 Jahr und 6 Monate)
    PROJET
    Intervention dans l'équipe marketing
    RÉALISATIONS
    • Mise en place de l'IAC en utilisant des modules Terraform
    • Développement des pipelines d'ingestion et d'export des données depuis/vers des API
    • Mise en place des templates et crons argo
    • Transformation de données avec dbt
    • Migration du code de Github vers Gitlab et mise en place de la partie CICD avec Gitlab-CI
    ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
    GCP, BigQuery, python, poetry, argo, kubernetes, Docker, dbt, Github, Gitlab, Gitlab-Ci, Cloud build, terraform.
  • FRED (Groupe LVMH)
    Data Engineer GCP
    November 2021 - Juni 2022 (7 Monate)
    PROJET
    Intervention dans le projet de migration d'une on-premise base de données vers le cloud GCP dans le but de garantir la qualité des données et la rapidité de calcul. Ainsi que la mise en place d'un Datawarehouse qui permet de répondre aux exigences métiers et centraliser les données pertinentes pour alimenter les datamarts.
    RÉALISATIONS
    • Mise en place de l'IAC en utilisant des modules Terraform
    • Création des tâches de nettoyage et chargement des données dans BigQuery.
    • Orchestration de l'intégration des données de GCS jusqu'à BigQuery.
    • Implémentation des différents scripts pour alimenter le DWH et Datamart.
    ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
    GCP, BigQuery, Dataform, GCS, Shell, Cloud build, Docker

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Ausbildung und Abschlüsse

  • Master Data Science DAC : (Données, Apprentissage et Connaissance)
    Sorbonne Université Sciences (UPMC)
    2019
    Master Data Science DAC : (Données, Apprentissage et Connaissance)

Zertifizierungen

Fähigkeiten

Kategorien