Garance Colomer

This experience was intense and challenging, but with my team, we challenged ourselves by trying to add our version and vision of the mechanistic interpretability of large language models.

We proved the neural pathway coverage of the model by using its features.

My role in the team was AI Scientist, where I contributed my experience in model thinking.

See our research paper in my portfolio: [email protected]

Appris: TensorFlow, Pytorch, TensorBoard, Django

Fine-tuning et Évaluation de modèles Optimisation des performances et des coûts de calculs (PEFT) Multi-Modaux, OCR, Classifieur, LLM Django en backend Visualisation et analyse des entraînements en cours avec TensorBoard

Appris: HF, FastAPI, Ragas

Déploiement de LLMs avec Hugging Face Systèmes RAG LLMs, intégrant l'embedding, retrieval et NLP Prompts engineering Python et Docker pour la programmation et la containérisation des applications Évaluation des modèles avec Ragas pour benchmark