Über Hamis
Fan de nouvelles technologies et du Web, je me suis spécialisé en Digital Data Analyst. Je combine mes compétences en Statistique, en Economie ainsi que ma connaissance du Digital afin de proposer de nouveaux prismes d'analyses de la Data issue du Web. Je suis également Professeur Associé à l’Université Paris Marne Est La Vallée , j’introduis les étudiants de M1/M2 à la collecte et à l’analyse de données digitales.
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Projekt- und Berufserfahrung
- Parfums Christian Dior
Auf Malt
Analytics Engineering – Drive to Store Measurement | Christian DiorLUXUSGÜTERFebruar 2026 - März 2026Paris, FrankreichDans le cadre de l’accompagnement de Christian Dior sur la mesure de la performance Drive-to-Store, j’ai conçu et mis en place une solution d’Analytics Engineering permettant de relier les interactions digitales aux conversions en boutique.La mission a consisté à structurer l’ensemble de la chaîne data afin de produire une mesure fiable et exploitable des visites en magasin générées par les parcours digitaux.Mes contributions principales :•Modélisation et structuration de la donnée analytics afin de relier les interactions web aux visites en point de vente•Construction de pipelines data permettant de consolider les données issues des parcours digitaux (web analytics, événements comportementaux, signaux d’intention)•Développement d’un modèle de mesure Drive-to-Store intégrant une fenêtre d’attribution post-visite pour identifier les conversions offline•Création d’un data model analytique permettant de suivre les principaux indicateurs : visiteurs identifiés, taux d’identification, conversion Drive-to-Store, transactions et sell-out•Industrialisation des transformations de données pour garantir la fiabilité et la reproductibilité des métriques•Conception d’un dashboard décisionnel permettant aux équipes marketing et retail de suivre la performance des dispositifs digitaux générant du trafic en boutiqueCette solution permet aujourd’hui de :•mesurer précisément l’impact des parcours digitaux sur les ventes en magasin•identifier les interactions digitales les plus génératrices de visites en boutique•piloter les performances Drive-to-Store par pays et par levier marketingLe dispositif offre aux équipes de Christian Dior une vision unifiée des performances omnicanales, facilitant l’optimisation des investissements media et l’activation des leviers générant le plus de trafic qualifié en point de vente. - Parfums Christian DiorAnalytics Engineering – Data Observability & Automated Analytics AlertingLUXUSGÜTERJanuar 2026 - Januar 2026Paris, FrankreichDans le cadre de l’amélioration de la fiabilité du tracking et du pilotage des performances digitales, j’ai conçu et déployé un système d’alerting automatisé permettant de détecter en temps réel les anomalies liées au tracking analytics et aux indicateurs business.L’objectif était de mettre en place une approche de Data Observability appliquée aux données marketing, afin de garantir la qualité des données collectées et permettre aux équipes data et marketing d’identifier rapidement les variations significatives d’activité.Mes contributions principales :•Conception d’un moteur de détection d’anomalies basé sur l’analyse des variations d’événements (comparaison J-1 vs J-8 et évolution week-over-week)•Industrialisation d’un pipeline de monitoring analytics pour surveiller en continu les événements clés de GA4•Mise en place d’un système d’alerting automatisé envoyant des notifications directement dans les outils de collaboration des équipes•Enrichissement automatique des alertes via IA, permettant de générer un diagnostic contextualisé et des hypothèses d’explication (campagnes marketing, évolution UX, anomalie de tracking)•Génération automatique de recommandations d’actions afin d’accélérer les investigations dataCe dispositif permet aujourd’hui de :•détecter rapidement les anomalies de tracking ou d’activité business•surveiller les événements clés liés à l’engagement et aux conversions•réduire le temps d’identification des incidents data•renforcer la fiabilité du tracking et la qualité des analyses marketingCette approche transforme le suivi analytics en un système de monitoring proactif, permettant aux équipes de passer d’une analyse réactive des données à une gestion continue de la qualité et de la performance des données marketing.
- Parfums Christian DiorLead Analytics EngineerEINZELHANDELSeptember 2024 - März 2025 (6 Monate)Paris, FrankreichPrésentation du posteEn tant que Lead Analytics Engineering chez Parfum Christian Dior, je dirige les initiatives d'architecture de données et de solutions analytiques pour optimiser la prise de décision basée sur les données au sein de l'organisation.Principales réalisationsAu cours de cette mission, j'ai:Mis en place un système robuste pour garantir l'intégrité et la fiabilité de la collecte des données GA4, permettant une analyse approfondie du parcours client et des performances marketingDéveloppé une infrastructure d'alerting en temps réel qui relie BigQuery aux canaux Teams, automatisant la détection d'anomalies et permettant une réactivité accrue face aux incidentsOrchestré l'ensemble des pipelines de données via Kestra, assurant une exécution fiable et planifiée des workflows de traitement de donnéesImplémenté dbt pour la transformation et la modélisation des données, établissant un référentiel de données fiable et documenté pour les analyses métierConçu et optimisé des requêtes complexes dans BigQuery pour extraire des insights stratégiques à partir des vastes volumes de données de l'entrepriseCompétences techniques clésMaîtrise avancée de l'écosystème Google Cloud Platform, en particulier BigQueryExpertise en orchestration de données avec KestraDéveloppement de modèles de données avec dbtImplémentation et validation des solutions de tracking digital (GA4)Conception de systèmes de monitoring et d'alertingAutomatisation des processus d'ingestion et de traitement de donnéesImpactMes initiatives ont permis d'augmenter significativement la confiance dans les données et d'accélérer les cycles de prise de décision, contribuant directement à l'optimisation des stratégies marketing et commerciales de Parfum Christian Dior.
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Ausbildung und Abschlüsse
- Master 1, Economie AppliquéeUniversité de Reims Champagne-Ardenne2013
- Master 2 SEP (Statistique pour l’évaluation et la Prospective) M.Sc. equivalent, Statistics, Mathématiques, Statistiques, EconomieUniversité de Reims Champagne-Ardenne2014
Zertifizierungen
- Google AnalyticsGoogle2016