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Malt Strategy
Malt Strategy
Hedi B.HB

Hedi B.

Data & AI Services

EUR 1'000/Tag
Paris, FR
8-15 Jahre
Strategy & Leadership
AI & Machine Learning
Architecture & Cloud
Industrial Transformation
Stratégie Data & IA

Durchschnittliche Reaktionszeit: 1h

Über Hedi

Leader technologique exécutif, j’accompagne les ETI et grands comptes multi-entités (Luxe, Banque, Assurance, Industrie) dans la définition et l'exécution de leurs stratégies globales AI, Big Data & Cloud.
Fort d’une solide expérience de pilotage technologique au sein de multinationales complexes (Imerys, LafargeHolcim), j’interviens auprès des directions générales et techniques (CXO) pour transformer des architectures complexes en leviers de croissance concrets, tout en assurant une maîtrise rigoureuse des trajectoires budgétaires (CAPEX/OPEX).
Metallindustrie & Bergbau
Umwelt & nachhaltige Entwicklung
Bankwesen & Finanzdienstleistungen

  • Französisch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

  • Englisch

    Verhandlungssicher

  • Arabisch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

Vor Ort möglich
Paris (bis zu 50 km)

Projekt- und Berufserfahrung

  • Imerys SA
    Head of Data & AI Services
    ROHSTOFFINDUSTRIE
    Oktober 2020 - Mai 2026 (5 Jahre und 7 Monate)
    Paris, Frankreich
    As the referent for Artificial Intelligence within the company, I play a pivotal role in shaping and guiding our AI initiatives :
    AI Governance
    - Oversee the corporate AI use case portfolio, ensuring alignment with business objectives.
    - Coordinate the AI Network, fostering collaboration across teams and departments.
    - Perform assessments of new AI demands and solutions to ensure they meet organizational standards.
    - Establish and uphold AI Ethics Principles, promoting responsible AI usage.
    - Develop and implement the AI Governance Framework and Principles, laying the foundation for sustainable AI practices.

    AI Platform Architecture and Management
    - Architect innovative AI solutions that drive efficiency and effectiveness within the organization.
    - Manage enterprise AI development platforms, ensuring they meet the evolving needs of our projects.
    - Oversee the development and support of AI applications, portals, and agents, enhancing user experience and functionality.

    Data Science Support
    - Provide expert advisory services in Data Science, assisting teams in developing supplemental models that address specific challenges.
    - Machine Learning Operations
    - Manage the industrialization of ML models, including their hosting, training, monitoring, and ongoing support to ensure optimal performance and reliability.

    Generative AI Platform Development
    I have also led the development of an internal Generative AI platform that prioritizes safety and security. Key features include:
    - Data Protection: All data is processed within a secure environment to prevent unauthorized access.
    - Security Measures: Advanced protocols are in place to safeguard against data leakage.
    - Compliance: The platform adheres to our internal policies and regulatory standards.
    Data science Machine learning Data Engineer Stratégie Data & IA Management opérationnel
  • lafargeholcim
    Data Architect - Responsable Data Management
    BAUWESEN
    März 2019 - April 2020 (1 Jahr und 2 Monate)
    Clamart, Frankreich
    Rattaché au DSI LafargeHolcim France,
    - Management de l’équipe Data
    - Gestion des projets (Planning, Coût , ROI)
    - Mettre en place une stratégie Data Driven
    - Initier une démarche de gouvernance de données, avec la définition des règles, des guides, des référentiels, des indicateurs.
    -Instaurer une politique de gestion des données, de classification, de stockage et de conservation.
    -Co-développer avec les métiers les premiers cas d'usages afin d'assurer la diffusion du savoir-faire. (Autonomie
    métier)
    -Retravailler le Volet Business Intelligence dans son intégralité (Intégration Apps-BDD, Traitement, restitution,
    Data Lake) afin d’avoir une architecture Data Centric.
    -Concevoir/modéliser et fournir aux Métiers les données sur un terrain de jeux favorable aux expérimentations
    (Analytics)
    -Définir les différents flux d’échanges de données
    -Responsabiliser chaque Métier sur la qualité de ces données pour aboutir à un catalogue de données de qualité
    -Mettre en place de contrôle de qualité de la donnée tout au long de son cycle de vie
    -Créer le terrain de jeu propice avec les Métiers pour créer de la valeur à partir d’usages divers des données.
    - Apporter une aide méthodologique et algorithmique dans l’analyse des données
    -Développer des outils automatisant les analyses (Fouille des données, Outils de machine learning, typiquement).
    -Définir et mettre en œuvre les solutions de gestion de la donnée tout au long de son cycle de vie ( collecte,
    échange, mise à disposition, stockage, analyse des données)
    -Assurer l’urbanisation des données de l’entreprise.
    -Identifier les usages de la donnée dans le service Performance commercial, finalité de communication, finalité
    business et finalité études/Analyses.
    - Travailler une vision 360° des clients LafargeHolcim, BtoB, BtoC, Salesforce CRM/ Einstein Analytics.
  • Birdz (Veolia Water)
    Head of Data Architecture & Data Science
    Mai 2015 - März 2019 (3 Jahre und 10 Monate)
    Paris, France
    • - Massive IoT Architecture: Designed and implemented a hybrid Big Data platform (Azure/GCP) processing real-time streams from 3 million IoT devices.
    • - Predictive Modeling: Developed ML models for critical use cases including water leak detection, consumption forecasting, and predictive maintenance for metering equipment.
    • - DataLab Launch: Structured a DataLab to accelerate innovation from ideation to industrialization using Lean Startup methodologies.
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Ausbildung und Abschlüsse

  • Maîtrise Mathématique - informatique
    université de Gafsa Tunisie
    2009
  • Master en informatique et aide à la décision spécialité optimisation - IA
    UFR de Caen Basse Normandie
    2012

Zertifizierungen

Fähigkeiten

Salesforce
Data mining
Data Engineer
Descriptive Analytics
Predictive Analytics
MLOps
Stratégie Data

Kategorien