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Jimmy R.JR

Jimmy R.

Data Engineer | Kafka/Golang/Python

EUR 700/Tag
Mougins, FR
8-15 Jahre

Durchschnittliche Reaktionszeit: 1h

Über Jimmy

Data Engineer & Backend Developer, +5 ans d'expérience en Big Data et ML. Expert Golang/Python/Spark, Kafka, GCP. Réalisation phare : x10 sur les performances d'une solution NDR (1 Gb/s traité). Approche pragmatique, focus scalabilité et CI/CD.

Approche : Autonome et orienté résultats, je conçois des solutions robustes et scalables, de l'architecture au déploiement. Habitué aux environnements exigeants (SaaS, On-Premise), je privilégie la qualité du code et l'automatisation.

Je propose un accompagnement complet, de la conception à la mise en production.


  • Französisch

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Nur remote
Führt Projekte hauptsächlich remote aus

Projekt- und Berufserfahrung

  • Gatewatcher
    Data engineer
    SOFTWARE-HERSTELLER
    April 2023 - Heute (3 Jahre und 2 Monate)
    Paris, Frankreich
    Travail sur la solution NDR de l'entreprise. (Analyse réseau vendu en SaaS et On Premise).

    Développement de la pipeline du produit:
    - Transition de la pipeline coeur Logstash vers Kafka
    - Uniformation du schéma de données du produit
    - Transition des traitements de données de Python vers Golang
    - Focus sur la scalabilité des moteurs de prédiction via orchestration Docker
    => Performance multipliée par 10 de la solution. (Flux d'environ 1 giga/s de données en entrée traité par un unique serveur)

    Choix d'architecture et projet cohérent:
    - Focus sur la CI/CD via Gitlab.
    - Ecriture et implementation des Tests unitaire et fonctionnel via Gherkins (Behave, Godog, Pytest-bdd)
    - Mise en place de rolling release au lieu du cycle en V historique du produit
    => Stabilité et cycle plus court de release

    Outils:
    - Kafka (installation, configuration, déploiement)
    - Elasticsearch
    - Postgresql / Clickhouse
    - Golang
    - Python
    - Gitlab CI/CD, Allure
    - Outil IA (Copilot, Claude Code)
    Apache Kafka GO Elasticsearch Python TDD/BDD
  • Evolving Systems
    Data Engineer
    SOFTWARE-HERSTELLER
    Oktober 2020 - Dezember 2022 (2 Jahre und 2 Monate)
    Grenoble, France
    Développement du module de prédiction sur la plateforme de gestion de client d'opérateurs téléphoniques Evolution Outils:
    - Spark (Spark SQL, Spark-Streaming, Spark ML)
    - GCP (Dataproc, GCS, BigQuery, ...)
    - Scala
    - Python (Pyspark, Pandas)
    - Kafka, ElasticSearch
    - Jenkins, Git Taches:
    - Mise en cloud des données opérateurs téléphonique (Digicel Jamaica, Digicel Haiti)
    - Traitement et analyse du comportement des clients
    - Pipeline Extraction-Entraînement-Prédiction distribuée via Spark-Streaming
    - Mise a disposition des scores de prédiction via KPI orienté marketing POC:
    - Évaluation de prédiction via Réseau de Neurone vs Arbre de décision
    - Dimensionnement et optimisation de l'interface Kafka - Spark
    Apache Kafka Python Spark Elasticsearch Google cloud
  • Phoenix-isi
    Data Engineer
    SOFTWARE-HERSTELLER
    September 2018 - Oktober 2020 (2 Jahre und 1 Monat)
    Île-de-France, France
    Étude et prédiction du trafic routier urbain et péri-urbain de la métropole de Lyon et de la région Île-de-France Outils:
    - Spark (Spark SQL, Spark-Streaming)
    - Python (Pyspark, Pandas, Numpy, Jupyter)
    - ML (Pytorch, Tensorboard, LightGBM, Scikit-Learn)
    - GCP (VM, Bucket, Dataproc)
    - PostgreSQL
    - Git Taches:
    - Traitement de larges jeux de série temporelle en distribué
    - Étude des performances prédictives, analyse et visualisation des données
    - Implémentation d'algorithmes de deep learning tel que réseaux de neurones et RNN
    - Mise en place de serveurs Unix/clusters de calcul POC:
    - Création d'outils de clustering pour des séries temporelles (K-Means avec métrique custo)
    - Remplacement de Dataproc via Terraform
    - Mise en place d'une stack Kafka
    Python Pandas Spark Google cloud Deep Learning

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Ausbildung und Abschlüsse

  • Grande Ecole, Informatique
    École normale supérieure de Rennes
    2018
    Grande Ecole, Informatique
  • Master 2 (M2), Informatique
    Grenoble INP - Ensimag
    2018
    Master 2 (M2), Informatique

Fähigkeiten

Kategorien