Juan Manuel Cornejo

Programming: Python (IDEs: PyCharm, VisualStudio, Jupyter) - Version control: Git - Databases: SQL - Data Sources: APIs, Web Scrapping (Selenium, BeautifulSoup) - EDA, Analysing data, data cleaning, data mining: Pandas, Numpy, SQL, Spark - Data visualization: Matplotlib, Seaborn, Pandas, Plotly - Dashboarding: Power BI - Machine Learning: Supervised & Unsupervised Learning: Scikit-Learn (Linear Regression, Polynomial Regression, Logistic Regression, PCA, SVM, KNN, Tree-Based Models and Ensembles, Clustering algorithms…, Machine Learning with PySpark and Databricks) - Deep Learning: TensorFlow, Keras (Deep Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Embeddings) - Natural Language Processing: NLTK, SpaCy, Textacy (Stemming, lemmatization, vectorization, tokenization, Sentiment Analysis) - Big Data & ETL: Spark, Databricks, PySpark, AWS Cloud - Model deployment: Flask, Heroku, AWS

Visualmente, la metodología se compone de siete círculos concéntricos, que representan al Common Core, a los que se añaden multitud de satélites a su alrededor que corresponden a las especializaciones. Dentro del Common Core se aprenden nociones fundamentales de programación con proyectos de formación básica. Dentro de mi especialización , estoy centrado en Bid Data e Inteligencia Artificial