Jules Robineau

IQVIA HealthCare Authenticator est un ensemble de composants et d’écrans d’application prêts à l’emploi, connectés au plus grand réseau mondial de données sur les professionnels de santé.

Chiffres clés:

- 25 millions d'utilisateurs à travers le monde

- $15.4B de revenus en (2024) - S&P 500

Contexte organisationel:

- Équipe de 18 personnes

- 3 Développeurs Go (Backend)

- 4 Développeurs ReactJs (frontend)

- 2 DevOps

Réalisations clés:

- Architecture SSO multi-région: Conception et implémentation d'un système de fallback EU/US avec Azure B2C, garantissant la continuité de service pour millions d'utilisateurs.

- Mode privé : Développement d'une fonctionnalité de confidentialité protégeant les données du personnel soignant auprès des applications tierces.

- Système ABAC : Création d'un outil de gestion des droits au niveau applicatif basé sur un modèle Attribute-Based Access Control

- Gestion distribuée des données : Système de queues distribués permettant à chaque service de gérer la suppressions de ses propres données lié a la suppression d'un utilisateurs.

Contexte technique:

- ReactJs en front-end

- Go avec le framework Chi en back-end

- GraphQL

- Base de données: PSQL

- Message Queue: Azure Service Bus

- Cache: Redis

- Architecture microservices

- Docker pour la contenarisation

- K8S pour l'orchestration

Kahler développe le premier outil de décodage des interactions humaines et figure parmi les meilleurs instituts de formation en France, régulièrement distingué pour l'excellence de ses programmes.

Chiffres clés :

- 1,6 million de profils de personnalité créés à ce jour

- 2 millions d'euros de revenu en 2023 (+15%)

Contexte organisationnel :

- 1 CTO

- 2 développeurs Go

- 1 DevOps

- 1 développeur Vue.js

Durant cette mission, J'ai développé en Go un outil pour gérer des documents statiques. Il suit les versions et les langues et facilite la mise à jour pour les utilisateurs avancés.

J'ai également participé à la refonte du backend en Go afin d'améliorer sa structure, ses performances et sa maintenabilité.

De plus, j'ai mis en place une fonctionnalité de chat en temps réel dans l'application, permettant aux utilisateurs de la plateforme de communiquer instantanément entre eux.

Contexte technique :

- Vue.js en frontend

- Go avec les frameworks Gin / Echo / Gorilla en back-end

- GraphQL avec Hasura

- Base de données PostgreSQL

- Architecture onion, DDD

- Tests unitaires et d'intégration

- Microservices

- Bucket S3

- Docker pour l'orchestration

- Terraform et Ansible pour le déploiement

Visionairy développe un logiciel de vision par ordinateur basé sur l'IA pour automatiser les tâches d'inspection visuelle en usine.

Chiffres clés :

- 30 images pour générer un modèle

- 500 mille € de CA en 2023

Contexte organisationnel :

- 1 CTO

- 1 développeur backend

- 2 développeur frontend

- 1 Devops

- 1 développeur IA

J'ai développé un outil en Go qui transfère les informations d'une base de données locale vers une base distante.

J'ai travaillé à la mise en place de l'architecture microservices du projet pour mieux répondre aux besoins métier.

Pour mieux comprendre les protocoles Modbus et BusCAN, j'ai recodé ces protocoles afin de créer des outils plus adaptés aux besoins spécifiques.

J'ai été responsable du développement backend en Go et Python pour la partie cloud ainsi que pour les systèmes embarqués dans l'industrie.

J'ai participé à la mise en place du principe RBAC (contrôle d'accès basé sur les rôles) dans les différents microservices. Cela a renforcé la sécurité en contrôlant l'accès aux ressources selon les rôles des utilisateurs.

Enfin, j'ai mis en place un environnement DevSecOps. Cela a automatisé les déploiements et intégré la sécurité dès le début du cycle de développement.

Contexte technique :

- Python / Go en back-end

- Go avec le framework Gin

- Python avec les frameworks Flask, FastAPI

- Base de données relationnelle PostgreSQL

- Base de données non relationnelle MongoDB

- Bucket S3

- Tests unitaires et d'intégration

- Microservices

- Architecture MCS

- Docker pour l'orchestration

- Terraform pour le déploiement