Laureana Perrot

Apprentie ingénieure en systèmes embarqués et ingénierie numérique (diplômée ESTACA – 2026), je suis spécialisée dans l’IA appliquée aux systèmes autonomes, la perception embarquée et la fusion de données multi-capteurs.

Au cours de ma formation et de mes expériences en R&D, j’ai travaillé sur plusieurs projets combinant intelligence artificielle, robotique et systèmes embarqués. J’ai notamment contribué au développement d’un système de SLAM collaboratif pour drones, ainsi qu’à un projet de communication V2V entre robots intégrant de la détection d’obstacles par vision (YOLO) et une coordination multi-agents en temps réel.

Depuis trois ans, je réalise également un apprentissage chez Renault Ampere dans le domaine de la validation ADAS pour les plateformes SDV (Software Defined Vehicle). J’y développe notamment des outils d’analyse automatisée en Python pour le traitement de grandes quantités de données issues de campagnes de tests.

J’ai également travaillé dans le domaine spatial lors d’un stage de recherche au laboratoire LASSENA (ÉTS Montréal), dans le cadre du projet NESIVA avec Thales Canada et LeddarTech. Mes travaux portaient sur la sélection optimale de satellites LEO et la fusion GNSS/IMU pour améliorer la robustesse du positionnement.

Je m’intéresse particulièrement aux projets technologiques ambitieux impliquant l’IA, la robotique, les systèmes autonomes ou le spatial, et je souhaite mettre mes compétences au service de projets innovants