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Malick S.MS

Malick S.

Senior Splunk & Observability Engineer | SIEM, APM

EUR 700/Tag
Paris, FR
8-15 Jahre

Durchschnittliche Reaktionszeit: 1h

Über Malick

Expert en intégration, migration et optimisation de plateformes Splunk (Enterprise, Cloud, Observability), spécialisé en SIEM, APM, supervision applicative, OpenTelemetry, collecte de logs, dashboards, alerting et environnements AWS.
  • Französisch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

  • Englisch

    Verhandlungssicher

Vor Ort möglich
Paris (bis zu 50 km)

Projekt- und Berufserfahrung

  • ENGIE
    Expert Splunk Observabilité(APM, RUM, IM)
    ENERGIE
    April 2025 - Heute (1 Jahr und 2 Monate)
    La Garenne-Colombes, Frankreich
    Engie France Retail, La Défense, France - (Contrat freelance)
    Coordination des déploiements, planification des upgrades, déploiement de l’agent OpenTelemetry (OTEL) via pipelines CI/CD, mise à jour des SDKs et gestion d’environnements techniques complexes, avec production de la documentation technique associée.

    ● Configuration avancée des agents Splunk Observability / SignalFx sur Linux et Windows, avec intégration dans la plateforme de supervision.
    ● Rédaction des documents d’architecture détaillée (DAT) décrivant les flux de données, les interconnexions réseau, les composants de monitoring et les procédures d’intégration.
    ● Conception de dashboards de supervision applicative et création de détecteurs / alertes (EDR) basés sur les principaux indicateurs de performance (CPU, mémoire, latence, etc.).
    ● Intégration des services AWS (EC2, ECS, RDS, CloudWatch, etc.) pour la collecte et la remontée des métriques cloud.
    ● Développement d’une solution de supervision scalable avec SignalFx / Splunk Observability pour les environnements AWS et les bases de données PostgreSQL.
    ● Mise en œuvre du module APM afin de cartographier les dépendances entre services et faciliter l’investigation en cas d’incident (performance, infrastructure, erreurs, goulots d’étranglement).
    ● Déploiement du Synthetic Monitoring (Browser, Uptime, API) avec enregistrement de parcours utilisateurs pour détecter les incidents avant impact utilisateur.
    ● Mise en place du Real User Monitoring (RUM) sur le portail de souscription ENGIE.
    ● Corrélation entre APM et RUM afin d’améliorer le troubleshooting et l’analyse des incidents de bout en bout.

    Environnement et outils : Linux, Windows, Kubernetes, Docker, K3s, Signal fx,, CI/CD, PostgreSQL, MongoDB, S3, Kafka, Git, GitHub, Jenkins, Jira, Terraform, Python, java, React, JS Javascript, Splunk cloud, signal fx(), Datadog, HTML/CSS, XML
    Amazon Web Services Python APM Datadog Dynatrace
  • ENGIE
    Splunk SIEM, ITSI Admin & Product Owner
    ENERGIE
    Mai 2024 - April 2025 (11 Monate)
    Bagneux, Frankreich
    Engie BtoC, Paris, France
    Pilotage de la migration et de l’intégration des données de supervision issues de l’écosystème ELK (Kibana, Grafana) vers Splunk Cloud, dans le cadre de la mise en place d’un mur d’images assurant une vision 360° des services. Animation d’ateliers quotidiens de cadrage et de recueil des besoins pour formaliser un template de description des services, cartographier leurs dépendances et définir les KPI à implémenter pour chaque composant applicatif.

    ●Mise en œuvre d’une collecte en Y entre ELK et Splunk Cloud via Fluentd pour les logs backend et frontend stockés sur AWS S3.
    ● Création des index Splunk et configuration des règles de parsing afin d’améliorer la qualité et la normalisation des logs.
    ●Migration des dashboards et alertes personnalisées (backend / frontend) pour renforcer la détection proactive des anomalies.
    ●Animation des ateliers de cadrage pour la modélisation des services et la définition des KPI.
    ●Conception d’une maquette de mur d’images offrant une vision 360° des services supervisés.
    ●Implémentation des KPI de santé de service avec pondération des dépendances pour le calcul consolidé de l’état de santé.
    ● Mise en place des Notable Event Policies pour centraliser les alertes pertinentes et remonter les incidents critiques.
    ●Développement des correlation searches et configuration des actions hybrides pour la détection et l’orchestration des traitements.

    Environnement et outils : Micro-services, méthodologies agiles, Dynatrace(Signal fx), Docker, Terraform, Amazon Web Services, Git, Github Actions, Nexus, JIRA, Confluence, MongoDB, Linux, Python, Fluentd, S3, Splunk ITSI, Splunk Cloud, HTML/CSS, XML
    Splunk ITSI Nexus Atlassian JIRA Splunk Cloud Amazon Web Services (AWS)
  • ENGIE
    Splunk Architect & Data Engineer
    ENERGIE
    April 2023 - Mai 2024 (1 Jahr und 1 Monat)
    Bagneux, Frankreich
    Engie DGP, Paris, France
    Pilotage et migration Splunk Entreprise vers la solution Saas Splunk Cloud pour une meilleure performance de la plateforme dans le dessein de mettre en place et intégrer une plateforme de Pilotage de la migration de Splunk Enterprise vers Splunk Cloud (SaaS) dans une logique d’amélioration des performances, de modernisation de la plateforme et de convergence des usages de supervision métier et IT. Mise en place et intégration d’une plateforme de supervision transverse visant à unifier les visions opérationnelles et techniques au sein d’un système d’entreprise de management de l’information.


    ● Pilotage et cadrage de la stratégie de migration vers Splunk Cloud en coordination avec les équipes Professional Services Splunk.
    ● Audit technique et fonctionnel de la plateforme Splunk on-premise existante.
    ● Gestion des ouvertures de flux (DOF) et conduite des tests de connectivité entre les différents composants.
    ● Migration des mécanismes de data onboarding : Universal/Heavy Forwarders, HEC, Syslog et APIs.
    ● Migration des applications Splunk, dashboards, recherches enregistrées (saved searches) et knowledge objects.
    ● Mise en œuvre des tests de validation et d’un double run des indexeurs afin de sécuriser la bascule.
    ● Recueil, cadrage et pilotage des besoins métier et marketing pour la conception de tableaux de bord, de rapports et de météos de services.
    ● Raccordement des UFs et HFs aux indexeurs Splunk Cloud pour garantir la continuité de collecte et de transmission des données.
    ● Déploiement et configuration de nouveaux UFs et HFs sur les autres périmètres applicatifs.
    ● Rédaction des documents d’architecture détaillée (DAT) et des spécifications fonctionnelles, couvrant les flux de données, les interconnexions réseau, les composants de supervision et les procédures d’intégration.
    Splunk SC4S Splunk SIEM Splunk Enterprise Security Amazon Web Services (AWS)

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Ausbildung und Abschlüsse

  • Master of Data Science
    Université Paris-Saclay
    2017
    Master 2, Big Data
  • Master of Data Science
    Université Paris-Saclay
    2016
    Master 1, Big Data

Fähigkeiten

Kategorien