Michael Schiffer

Ich baue produktive KI-Systeme vom ersten Prompt bis zum Produktivbetrieb mit echten Nutzern. Aktuell laufen sieben Systeme im Einsatz: RAG mit Halluzinationsschutz, Agentic Workflows, dreistufige OCR-Pipelines mit automatisierter Bankabstimmung (>4.000 Dokumente), klinische Transkription mit direktem Akteneintrag, Decision Support mit Multi-Faktor-Scoring und eine eigene Workflow-Plattform als n8n-Alternative (~24.000 LOC Python/React).

Mein Stack ist bewusst Self-Hosted: Ollama auf eigener GPU-Infrastruktur, FastAPI + PostgreSQL/pgvector als Rückgrat, Docker-Compose-Orchestrierung über mehrere Server, Caddy mit 7-Schichten-Security. Modelle: Qwen3, Mistral, medgemma, bge-m3 Embeddings. Framework-frei, weil ich die Kontrolle und Performance brauche — aber mit Kenntnis der Alternativen (LangChain, LangGraph).

Mein Hintergrund ist Doppelprofil: 20+ Jahre Programm- und Interim-Management in Automotive, Maschinenbau und Healthcare. Interim COO PWG (350 MA, 80 Mio. EUR), PM bei Johnson Controls und Toyota Boshoku, Lieferantenentwicklung KTM. Six Sigma Black Belt, DGQ-Qualitätsmanager, Zertifizierter Program Manager. Das heißt: Ich übersetze zwischen Fachbereich, IT, Regulatorik und Geschäftsführung ohne Buzzword-Bingo.

Stärken für Projekte:

• GenAI-Produktivsetzung statt PoC (Datenpipelines, LLM-Integration, API-Anbindung)

• Self-Hosted & DSGVO-konform — relevant für regulierte Branchen (Healthcare, Versicherung, öffentlicher Sektor)

• RAG + Agentic AI mit strukturiertem Halluzinationsschutz durch Verifikation

• Prozess- und Anforderungsanalyse auf Senior-Level (Six Sigma, Lean, FMEA)

• Brücke zwischen Entwicklerteam, Fachabteilung und C-Level

Tätig über The Implementers GmbH.

Deutsch Muttersprache, Englisch fließend (Serienanlauf USA, Werksstabilisierung UK, jahrelange Arbeit in US/UK-Konzernstrukturen).

Verfügbar remote oder hybrid. Vor-Ort-Einsätze nach Abstimmung.