Über Mohamed
Professionnel sénior en Science de données doté d'une riche expérience et spécialisé dans l’intelligence artificielle ainsi que dans le traitement des données avec un accent porté sur l'usage de modèles de langage larges, la proposition et la fourniture de solutions IA visant à l'automatisation du traitement et de la prédiction de la donnée et la création de valeur ajoutée constituent mon fer de lance
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Projekt- und Berufserfahrung
- CGIDéveloppeur en IA Scientifique de donnéesDIGITALAGENTUREN & IT-CONSULTINGJanuar 2026 - April 2026 (3 Monate)Québec, KanadaDévelopper une solution agentique ’Agent Profil IA’ à l’aide d’agents hébergés dans Github Copilot tels que Claude Sonnet, par l’utilisation de serveur local Ollama et des modèles de langage large (LLM)•Concevoir une architecture technique, backend, et d’un pipeline pour la solution d'agent IA (basé sur un modèle de langage large sur l’ensemble des documents structurés et non structurés issus de Sharepoint depuis l’ingestion jusqu’à la solution complète (Webhook, Sharepoint Rest API, OCR, LLM,Azure AD…)•Développer la solution ‘Agent Mandat IA’ par l’emploi de modèles de type Llama , Qwen ou Mistral par des choix optimisés selon les niveaux de complexité des prompt des LLM•Extraire des exigences, expériences, prérequis et technologies avec une méthode hybride (regex+LLM+Fallback) afin d’identifier de manière claire les profils de CV recherchés•Utiliser de modèles LLM pour la sélection et le tri des documents les plus pertinents dans Sharepoint qui serviront de corpus de données de mandats en entrée•Établir le matching des CV Profilo et des mandats réalisés les plus corrélés aux exigences des appels d’offres et des demandes d’intervention•Établir une classification et ranking par une méthode hybride pondérée (Recherche de similarité sémantique+ mots-clés+densité technologique du texte)
- Ministère de la cybersécurité et du numérique du QuébecAnalyste en intelligence d'affaire (BI), DéveloppeurTELEKOMMUNIKATIONOktober 2024 - Dezember 2025 (1 Jahr und 2 Monate)Québec, Kanada•Construire des tableaux de bord des suivis de consommation à l’aide de Quicksight et développement de la solution PGF (Plateforme de Gestion en FINOPS)•Concevoir un onglet de suivi des consommation, consommations cumulative quotidiennes et mensuelles•Élaborer un outil de suivi des écarts entre montant des engagements par contrats et dépenses réelles selon l’organisation et le client•Établir le suivi des indicateur clé de performance (KPI) axés sur la solution applicative et comparaisons début-fin de période sur un nombre de N mois glissants•Suivi des écarts entre les montants en dollars issus des fichiers Focus et intégrés à la plateforme et les montants des factures avec un seuil d’écart modulable mis en évidence par des alertes visuelles•Implémenter un script Python intégrant les fonctionnalités des API d’export de Quicksight intégré à une fonction Lambda pour la mise en place des Backup d’analyses Quicksight•Développer une architecture de Backup pour les environnements de Lab, Dev et Production.•Rédiger une documentation dans Azure Devops décrivant le contenu des différents onglets des tableaux de bord ainsi que leurs spécifications
- Momentum technologiesAnalyste-programmeur BI Analyste-programmeur IADIGITALAGENTUREN & IT-CONSULTINGApril 2024 - Oktober 2024 (6 Monate)Québec, Kanada•Construire une base de connaissances vectorielle à partir des tickets et erreurs enregistrés sur JIRA et extraire les données de façon structurée à l’aide de l’outil d’IA générative Mistral•Développer et mettre en œuvre un outil d'intelligence artificielle pour la prédiction de la survenue d’erreur identifiées dans la base de connaissances par l’emploi de modèles de type Système d’expert pour la maintenance prédictive des erreurs pouvant survenir selon l’association de technologies•Construire un tableau de bord sur AWS Quicksight avec une vue côté Superviseur comportant des indicateurs de statut d'appels•Construire un tableau de bord avec une vue côté Agent pour le suivi des performances individuelles en termes d’indicateurs de taux de satisfaction, vitesse de réponse, temps d'attente ou durée d'appel•Construire un tableau de bord vue Administrateur pour le suivi des KPI et indicateurs SLA, de métriques de durées d'appels (AHT, ACW...) selon le jour de la semaine et l’heure de la journée•Développer un prototype de chatbot composé des technologies Amazon Lex, Amazon Bedrock et AWS Lambda pour leur orchestration•Construire une base de connaissances Bedrock Knowledge base pour fournir des informations contextuelles issues de sources de données•Configurer et mettre en place de Amazon Lex pour servir d'interface de moyen échange entre l'utilisateur et l'IA, tester et calibrer les paramètres des modèles retenus Claude Anthropic et Titan en se basant sur les réponses fournies en collaboration avec des équipes internes du client pour valider leur performance et leur pertinence
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Ausbildung und Abschlüsse
- Master of Science Big Data & Manager marketingINSEEC2018Master of Science
- MaîtriseUniversité de Franche-Comté2016Administration des affaires
Zertifizierungen
- Azure Data Scientist AssociateMicrosoft2026
- Microsoft Certified: Azure AI FundamentalsMicrosoft2026