Saad Lhamdi

J'ai une expérience polyvalente et approfondie dans le domaine de la science des données. Mon dernier poste au CNRS, au Laboratoire LIS de l'Aix Marseille Université, m'a permis de contribuer de manière significative au projet européen VPP4Islands, un projet d'envergure regroupant 19 partenaires internationaux pour un budget total dépassant 7 millions €. Mon rôle comprenait la conception et le développement de modèles de Deep Learning novateurs pour prédire la production énergétique des îles, en utilisant des données d'images du ciel et des séries temporelles d'historique de production. Ma compétence s'étend à l'évaluation comparative des performances de différents modèles, notamment ceux basés sur des architectures de CNN, RNN, Seq2Seq, VGG16, et ResNet50. J'ai pu vers la fin obtenir des résultats très significativement meilleurs que les résultats déjà obtenu...

J'ai aussi eu une expérience en Computer Vision chez Adria Business Technology, j'ai acquis une expertise approfondie dans l'extraction d'informations à partir d'images, en utilisant des modèles tels que YOLOV5, Fast R-CNN et SSD, ainsi que des techniques avancées de reconnaissance optique de caractères (OCR).

Aussi, mon expérience chez Attijariwafa Bank en tant que Data Scientist a été marquée par la réalisation d'un projet d'inclusion financière numérique. J'ai conçu un chatbot en dialecte marocain intégrant des capacités avancées de reconnaissance d'intention et d'extraction d'entités nommées, et j'ai assuré son intégration réussie sur WhatsApp à l'aide de la plateforme cloud Twilio.

Mon profil en freelance allie une solide compréhension théorique (vu mon parcours académique assez riche : Ecole d'Ingénieur + Université) et une expertise pratique avérée dans le développement de modèles avancés, offrant ainsi une solution complète pour répondre aux besoins complexes de la data science. Passionné par l'innovation, je suis prêt à mettre mes compétences au service de projets stimulants.