Mouad Merrouchi

Participation active à la conception et à la mise en œuvre de systèmes de traitement de données à grande échelle dans le cadre de la migration du Data Warehouse vers Microsoft Azure / Microsoft Fabric. — Contribution à la migration du Data Warehouse on-premise vers Microsoft Azure via Microsoft Fabric. — Développement et maintenance de pipelines ETL/ELT pour le traitement de données volumineuses avec une réduction du temps de traitement de 40%. — Mise en œuvre de l'architecture Médaillon (Bronze – Silver – Gold) afin d'améliorer la structuration des données. — Développement de notebooks PySpark pour la transformation et les contrôles de qualité augmentant la fiabilité des données de 95%. — Création de tableaux de bord de supervision sous Power BI permettant une réduction de 30% du temps de résolution des incidents via une supervision en temps réel. — Participation à l'automatisation des déploiements CI/CD avec Azure DevOps.

— Contribution au pilotage de la performance via définition de KPI et création de dashboards interactifs (Microsoft Fabric, Power BI).

Designed and developed an interactive dashboard to monitor meteorological station data at global, national, and local levels. The solution enables tracking of data exchange, performance, and data quality through automated pipelines and structured data models.

Responsibilities

Built end-to-end data pipeline (API extraction, ETL processing, storage)

Integrated and stored data in MySQL database

Designed a star schema data model for optimized analytics

Developed interactive dashboards using Power BI (multi-level analysis: global → local)

Defined and implemented KPIs for performance monitoring and data quality

Automated data refresh and reporting processes

Technologies

Power BI, Python, API, ETL, MySQL, Data Modeling (Star Schema)

Results / Impact

Enabled real-time monitoring of meteorological data flows

Improved visibility on data quality and station performance

Delivered actionable insights through dynamic dashboards