Beschreibung

🔌 Strategy x Technology

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📌 Mes trois casquettes:

🧢 Ingénieur Logiciel 🎩 Data Scientist/Engineer 🪖 Consultant ERP (Odoo)

📌 Mantra:

Problem Solver | Craftsman Mindset

📌 Ce que j'offre comme expertise (liste non exhaustive 🙂) :

✅ Un regard stratégique sur le problème métier afin de bien identifier ce dernier et d'optimiser par la suite la solution technique

✅ Développement Web from scratch (POC -> MVP -> Prod) ou Collaboration sur un codebase existant

✅ Automatisation de la chaîne logicielle avec un mindset DevOps (Code et Infra)

✅ Accompagnement durant l'adoption d'une solution ERP (installation, configuration, intégration et développement spécifique)

✅ Automatisation des workflows et robotisation des processus métiers

✅ Construction des pipelines de données (collecte/ETL/apprentissage)

✅ Valorisation des données afin d'évaluer les solutions basées sur l'IA

✅ Développement des solutions intégrant l’IA

📌 Ma Stack 💪:

✅ Programmation: ⏫ Python, JavaScript 🔽 Scala, Java, Rust

✅ Machine|Deep Learning: Scikit-learn, auto-sklearn, Numpy, Pandas, Dask, Plotly, XGBoost, PyTorch

✅ NLP: SparkNLP, Transformers, LLMs, LangChain, Faiss, Chroma DB

✅ Bases de données: SQL(MySQL, SQLite, PostgreSQL) | NoSQL(MongoDB)

✅ Big Data: Écosystème Spark (SQL, Streaming, MLlib, GraphX, ...)

✅ Moteur de Workflow: Airflow

✅ Web: Django, Wagtail, DRF, jQuery, Bootstrap, AJAX, Selenium, Scrapy

✅ ERP: Odoo

✅ Environnements Cloud: Linode, Azure, AWS

✅ Outils de développement: PyCharm, Jupyter, IntelliJ IDEA, Sublime Text, Git, Gitlab, Gitea, Github, Docker, Jenkins

✅ Monitoring: Prometheus, Grafana

✅ Méthodes de développement: Agile (Scrum), DevOps

✅ Systèmes: Linux (Debian|Ubuntu|Red Hat)

📌 Soit A = { Expertise } ∪ { Ma Stack } :

🚀 Si { Votre Projet } ∩ A ≠ ∅ ; n'hésitez pas à me contacter avec un descriptif de la mission! 🚀

Branchenexpertise

Sprachen

Arabisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Verhandlungssicher
Französisch
Muttersprachlich oder zweisprachig

Arbeitsortpräferenzen

Vor Ort möglich

Paris (bis zu 50 km), Toulouse (bis zu 50 km), Lille (bis zu 50 km), Tours (bis zu 50 km), Lyon (bis zu 50 km)

MINDIMENSIONS
Software Engineer | Data Scientist/Engineer
SOFTWARE-HERSTELLER
Dezember 2019 - Heute (6 Jahre und 6 Monate)
Paris, Frankreich
Data, Robotisation, Intelligence Artificielle et Ingénierie Logicielle
∠ Collecte et modélisation des besoins métiers
∠ Rédaction de cahier des charges
∠ Mise en place de l’architecture de la base de données
∠ Collecte robotisée des données
∠ Valorisation des données
∠ Présentation et élaboration des solutions intégrant l’intelligence artificielle
∠ Réalisation des POCs (Proof-of-Concept)
∠ Construction des pipelines de données (collecte/ETL/apprentissage)
∠ Robotisation des processus métiers (RPA)
∠ Élaboration des MVPs (Minimum Viable Product)
∠ Développement et test
∠ Pilotage et suivi de la mise en production des solutions développées

Quelques réalisations
En externe :
> Accompagnement durant l’intégration d’une solution basée sur Odoo :
Partie fonctionnelle : Collecte des besoins + modélisation des processus métiers, etc.
Partie d'intégration : Préparation de l'environnement Cloud + installation et configuration de modules de base + mise en production
Partie formation et assistance
Partie développement et maintenance : développement de modules spécifiques, test et debugging
Partie Monitoring : Suivi de la vitalité du système
> Développement d’une application de gestion et de suivi des chantiers en temps réel :
Workflows
Suivi de la progression en interne et en externe
Optimisation des feuilles de temps / affectation intelligente
Dashborads et visualisation
> Développement d’un système de recommandation intelligent
Collecte automatisée des données ouvertes pour enrichir la base de données
Création d'une API Django basée sur les modèles de langue et les plongements lexicaux
> Automatisation d’une chaîne de production :
Contribution au développement d’un moteur de workflow pour l’automatisation de cette chaîne
Développement d’une application/API qui récupère les données, déclenche le processus de production, permet le contrôle de certains critères de production et affiche certaines statistiques.
Cette mission a été réalisée dans un contexte international impliquant plusieurs équipes
En interne :
Développement d’une application intelligente automatisant le processus KYC (Know Your Customer) et ciblant la réduction du temps de traitement des demandes d’ouverture de comptes bancaires.
Élaboration d’un POC/MVP présentant un moteur de recherche sémantique et une partie intelligente qui prévoit l’issue d’une affaire et qui quantifie le risque juridique; ce projet est destiné aux acteurs de la justice.
Développement d’une application intelligente destinée aux agences de transfert d’argent agréées. Cette application contient trois blocs principaux : + la gestion des recettes journalières (processus métiers et tableaux de bord) + la détection d’anomalies + la prédiction pour des fins décisionnelles.
Python Django Django Rest Framework Scikit-learn Pandas PostgreSQL JavaScript Bootstrap MySQL jQuery Git Docker docker-compose Plotly Pytorch PySpark Scrapy Pytest Bash Pycharm JIRA Jenkins AWS drf-yasg drf-spectacular Poetry OCR OpenCV odoo Azure Méthode agile Scrum DevOps Linode Wagtail Git/Github Github Actions Gitlab CI/CD Vector Embeddings Transformers faiss pre-commit Ubuntu Server HTML/CSS/JS Natural Language Processing (NLP) Machine learning Deep Learning Web Development Intégration ERP XML-RPC Xpath Amplify Nginx Gunicorn AWS S3 Airflow Spark
Berger-Levrault
Data Scientist NLP | Python Developer
SOFTWARE-HERSTELLER
März 2019 - August 2019 (6 Monate)
Toulouse, Frankreich
Élaboration d’un système intelligent d’extraction de connaissances à partir de documents textuels :

∠ Étude de l’état de l’art
∠ Développement d’un bot automatisant le processus de collecte des documents (RPA)
∠ Construction du dataset
∠ Mise en place d’un plan d’expérimentation pour identifier les méthodes et les modèles les plus pertinents
∠ Indexation des documents et implémentation d’un moteur de recherche et d’analyse textuelle
∠ Analyse sémantique du corpus à l’aide des embeddings (e.g. Word2Vec, Doc2Vec, GloVe, ELMo, BERT, ...)
∠ Création d’un échantillon annoté et extraction des entités nommées à l’aide des algorithmes de Machine Learning (e.g. SVM, GBM,...) et de Deep Learning (LSTM, Bi-LSTM, LSTM-CRF)
∠ Développement d’une application web intégrant les modèles entraînés et rédaction de sa documentation technique
∠ Déploiement de l’application sur Amazon Web Service (AWS)
Python Scikit-learn Numpy Pandas Selenium BeautifulSoup Spacy StanfordNLP Nltk Gensim Jupyter Spider flask Whoosh Solr keras Pytorch Gitlab Doccano Docker HTML5 CSS3 Boostrap JavaScript Bash Ubuntu AWS
LITIS Lab
Data Scientist
FORSCHUNG
Mai 2018 - Juni 2018 (1 Monat)
Rouen, Frankreich
Visualisation des données : Étude et réalisation autour de la distance de Wasserstein

∠ Étude approfondie de l’algorithme de t-SNE considéré comme l’état de l’art en visualisation des données
∠ Étude numérique du problème de transport optimal (distance de Wasserstein)
∠ Exploiter la métrique de Wasserstein pour des applications liées à la visualisation des données.
Python Pandas Numpy Jupyter POT Scikit-learn Data visualisation Machine learning Matplotlib

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Agatha Frydrych

Backend Java Software Engineer

4.7

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Baptiste Duhen

Fullstack developer

4.6

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Amed Hamou

Senior Lead Developer

(2)

Audrey Champion

Web developer

4.3

(3)

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Master Data Science and Engineering
INSA Rouen Normandie | Université Rouen Normandie
2019
. Machine Learning . Deep Learning . Optimization . High Performance Computing • Estimation and Decision in Signal Processing . Sparse Coding • Sequential Data Analysis . Graph Analysis • Image Processing • Reinforcement Learning • Medical Image Analysis, . Natural Language Processing . Computer Vision . Information Retrieval . Image Retrieval . Ensemble of Classifiers

Redis for Python Developers
Redis
2022
https://university.redis.com/certificates/f52b6a0be3fe42cb87889cccf56b8f8f
Redis Python
Quantum Machine Learning
University of Toronto (edx, Inc.)
2019
https://courses.edx.org/certificates/afb74638fc694d2299fda7913e82b3a8
Quantum Machine Learning

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Mustapha B.

Software Engineer | Data Scientist Engineer | ERP

Über Mustapha

Projekt- und Berufserfahrung

Data, Robotisation, Intelligence Artificielle et Ingénierie Logicielle

Quelques réalisations

En externe :

En interne :

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