Über Nassim
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Projekt- und Berufserfahrung
- BNP ParibasChef de projet techniqueBANKEN & VERSICHERUNGENJanuar 2024 - Oktober 2025 (1 Jahr und 9 Monate)Piloter et industrialiser des solutions analytiques et d'automatisation pour plusieurs entités BNP : recueil et formalisation des besoins, coordination multi-équipes, développement de pipelines et dashboards OnPremise/M365 intégrés, gestion des flux critiques et documentation structurée, avec optimisation continue des processus par l'automatisation API Tagetik et Power Platform.RÉALISATIONSRecueil des besoins métiers et accompagnement sur la spécification fonctionnelle et technique pour plusieurs entités BNP, dont CIB.Planification, chiffrage des gains et des tâches en jours/hommes, suivi opérationnel et reporting d’avancement.Coordination transverse avec les équipes IT, Sécurité, Support et Métiers BNP pour définir les flux, gérer les accès, et sécuriser la mise en production utilisant Jira et ServiceNow..Développement et validation des endpoints API avec Postman pour sécuriser les échanges et automatiser l’autoprovisionnement utilisateur Tagetik.Développement de dashboards Power BI interconnectés via API pour restituer les données audit issues des processus Tagetik, DTP et consommation des licences utilisateur, configuration du Power BI Report Server et amélioration continue basée sur le feedback utilisateur final.Conception et prototypage de pipelines OnPremise connectés à des environnements M365 (SharePoint, SMTPS, PowerAutomate, Power BI) pour visualisation des flux CFT et de certains paramètres d’infrastructure,Migration de la documentation technique de fichiers plats vers Confluence et GitLab : création de modèles, routines d’équipe, et standardisation documentaireENVIRONNEMENTPython, Tagetik (CCH Tagetik, DTP, AIH, API, ETL), Power BI (Power BI Report Server, intégration API), Power Automate, SharePoint, Confluence, GitLab, Jira, ServiceNow, Ansible, Dynatrace, Bash Shell, SQL, SMTP, SMTPS, On-premises Data Gateway, Connecteurs ODBC, hybride (Waterfall/Agile).
- BNP ParibasLead technique intégrateur d'applicationBANKEN & VERSICHERUNGENJuni 2023 - Januar 2024 (7 Monate)Intervention sur 60 % de RUN et 40 % de projet comprenant l'accompagnement de 4 ingénieurs techniques, la coordination des demandes de changement et le suivi des incidents N3. Assurer le pilotage technique des déploiements Tagetik sur de nouveaux espaces privatifs, le support à l'implémentation d'une solution de monitoring via Dynatrace, et la supervision de la gestion des flux, certificats, alertes et migrations applicatives.REALISATIONSPilotage du déploiement de l’application EPM Tagetik sur de nouveaux espaces privatifs BNPP : commande et configuration de l’infrastructure, gestion des certificats SSL, gestion des droits utilisateurs et WebSSO, validation des changements, mise à jour documentaire.Encadrement d’équipe (4 personnes) : coaching technique, suivi des changements, synchronisation, plans de formation et transfert de compétences.Définition des besoins et supervision de l’implémentation d’une solution de monitoring temps réel via Dynatrace pour tous les environnements (qualification, préproduction, production).Support technique aux migrations Tagetik : vérification JVM, plans d’action et de test, accompagnement des équipes pour sécuriser les opérations et communication projet.Traitement des incidents N3 : diagnostic, priorisation et résolution d’anomalies.Résolution de bugs récurrents ou critiques : rôle de relais entre l’éditeur, les OPS et les métiers pour fluidifier la communication et accélérer la résolution.Gestion des adresses mail génériques, flux SMTP/SMTPS et mise en place d’alertes (CFT, scripts Bash, supervision infrastructure).ENVIRONNEMENTTagetik, Jira, ServiceNow, Dynatrace, Bash Shell, SQL, SMTP, SMTPS, WebSSO, SSL, JVM, Ansible, Jenkins, hybride (Waterfall/Agile).
- SAINT-GOBAINProject manager Industry 4.0ROHSTOFFINDUSTRIEOktober 2021 - Juni 2023 (1 Jahr und 8 Monate)FranceROLE & OBJECTIFPiloter et industrialiser des solutions de données — ingénierie, analyse et science — dans le cadre du programme Industrie 4.0, tout en assurant le rôle de référent technique national.Contribuer activement à la montée en compétence des utilisateurs, à l’animation de la communauté Data, et à la transformation digitale des processus industriels, en standardisant les méthodes et en accompagnant les équipes dans l’adoption d’outils et de solutions analytiques robustes et scalables.RÉALISATIONSDéploiement de plateforme MES / big data sur 4 sites :. Gestion de projet transverse et international. Demandes d'ouverture de flux cyber. Planification et lancement de commande. Organisation et gestion prestataire externe. Inventaire datas. Réalisation de tests et validation. Propositions d'améliorations. Organisation et animation de Copil. Pratique de la langue anglaise quotidiennement. Animation de communauté data France. Organisation de routine inter-sites et animation de réunions. Support technique en Python sur plusieurs projets dataChef de projet & développeur d'affichage de KPIs en temps réel. Données froides : Power BI (suivi quotidien et reporting).. Données chaudes / temps réel : Grafana, PostgreSQL, Python.. Brainstorming maquettage. Automatisation de mises à jours. Administration système et cyber. Commande matériel Architecte dashboarding PCS. Proposition d'architecture pipelines datas. Recueil du besoin et mises à dispositions des données en automatique sur Snowflake. Co-organisation de comités trimestriels. Mise à jour et suivi du plan d'action. Rédaction de comptes rendusENVIRONNEMENTPython, PostgreSQL, T-SQL, Grafana, Power BI (Service & Report Server), OPC UA, Ignition, SCADA, WinCC, automate PLC, Snowflake, GitLab, Power Automate, SharePoint, Windows & Windows Server, On-Premise & Azure Data Gateway, API REST, Pandas, Pyspark, Plotly, ML, AI, Industrie 4.0, Méthodologie prédictive Waterfall.
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Ausbildung und Abschlüsse
- MBA Big Data & Intelligence ArtificielleMBA ESG2021MBA Big Data & Intelligence Artificielle
- Master Informatique pour la Science des DonnéesUniversité Paris-Saclay2020Master Informatique pour la Science des Données