Über Nour
Data ingénieur spécialisée dans l’intégration de données, la migration vers le cloud Azure et la création de rapports Power BI.
J’interviens sur l’ensemble du cycle de vie d'un projet data : analyse des besoins, migration de données (Oracle, SharePoint, API ), mise en place d’une architecture Medallion (bronze, silver, gold) dans Azure Data Lake, développement de pipelines ETL avec Azure Data Factory, et visualisation des données avec Power BI.
Je conçois des rapports Power BI orientés métier (analyse des surfaces occupées, analyse des ventes, suivi P&L, revenus, coûts, budgets...etc).
J’assure également la documentation technique et la formation des utilisateurs finaux (directeurs, mangers, analystes financiers) afin de garantir la transparence, l’autonomie et la réduction de la dette technique.
Französisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Vor Ort möglich
Paris (bis zu 50 km), Issy-les-Moulineaux (bis zu 50 km), Puteaux (bis zu 50 km), Saint-Ouen (bis zu 50 km), Pantin (bis zu 50 km)
Projekt- und Berufserfahrung
- TF1Data IngénieurPRESSE & MEDIENFebruar 2025 - Heute (1 Jahr und 4 Monate)Paris, FrankreichIntégration d’un nouvel outil Paie & RH
- Concevoir et développer des flux d'intégration pour le déploiement du nouveau système Paie & RH sur Azure.
- Extraire des données depuis SAP SuccessFactors (API SOAP/OData) et ServiceNow (REST API) à l’aide de Azure Logic app.
- Appeler des procédures stockées pour insérer et mettre à jour des données dans Azure SQL Database.
- Développer des pipelines ETL sur Azure Data Factory pour automatiser l'intégration des fichiers SFTP.
- Sécuriser les secrets d'authentification (clés API, username et mot de passe) en utilisant Azure Key Vault.
- Exécuter et suivre les pipelines CI/CD existants ainsi que la gestion du versioning du code sur Azure DevOps.
- Gérer l'accès sécurisé entre services Azure grâce aux Managed Identity d'Azure AD, éliminant le besoin de stocker des identifiants.
- Monitorer les flux d'intégration via Datadog : gérer les erreurs techniques et fonctionnelles, et résoudre les anomalies.
- Participer aux ateliers avec les Product Owners pour analyser l'architecture existante et définir les spécifications d'intégration.
- Rédiger la documentation technique complète sur Confluence : spécifications détaillées et diagrammes d'architecture.
- KeyrusData IngénieurIMMOBILIENFebruar 2024 - Januar 2025 (11 Monate)Levallois-Perret, Frankreich
- Migrer les différentes sources de données (ODI, Oracle Database, SharePoint, API Oracle Alequoa) vers Azure SQL Database.
- Concevoir et développer des pipelines ETL sur Azure Data Factory pour automatiser l'intégration et la transformation des données.
- Implémenter une architecture Lakehouse basée sur le modèle Médaillon (Bronze, Silver, Gold), en optimisant le stockage dans l'ODS et le DWH à l'aide d'Azure Synapse Analytics.
- Extraire des données depuis SharePoint et les transférer vers Azure Blob Storage à l'aide d'Azure Logic Apps.
- Créer des maquettes UX/UI avec Figma pour valider l'ergonomie des Dashboard avant développement.
- Concevoir un rapport Power BI permettant d’analyser l’occupation des bâtiments événementiels en m² à travers des KPI avancés : taux d’occupation, surface louée vs capacité, m² par événement, taux de vacance…etc.
- Configurer la sécurité au niveau des lignes (RLS) et la gestion des rôles dans l'espace de travail Fabric.
- Rédiger la documentation technique complète incluant les processus de migration, l'architecture déployée et les bonnes pratiques.
- Former et accompagner les utilisateurs finaux sur l'utilisation des rapports Power BI : formation sur 4 jours.
- EYData EngineerBANKEN & VERSICHERUNGENDezember 2021 - Januar 2024 (2 Jahre und 1 Monat)Puteaux, FrankreichAnalyse de données Paie et RH - ENOVOS•Développer des pipelines ETL dans Azure Data Factory pour automatiser l’extraction et la transformation des données RH.•Animer des ateliers avec les équipes métiers pour identifier les besoins analytiques en allocation de projets et gestion budgétaire.•Extraire et consolider les données depuis SAP, SQL Server et SharePoint pour créer une vue unifiée des données RH.•Implémenter une architecture Lakehouse basée sur le modèle Médaillon, en optimisant le stockage dans le datalake et le DWH.•Créer un rapport Power BI avec des KPI RH clés : taux d'utilisation, écarts heures réalisées/planifiées, capacité et disponibilité•Automatiser le rafraîchissement des rapports Power BI via pipeline ADF et appels à l'API REST Power BI.•Rédiger la documentation technique : architecture des flux, schémas de données et guides utilisateursConception d’un rapport FP&A pour l'Analyse Financière sur Power BI- Danone•Collaboration avec les équipes métiers pour identifier les besoins en termes de visualisation de données.•Modéliser les données financières en structurant les données issues du Grand Livre et des comptes de résultat P&L…etc.•Créer des mesures en DAX avec des filtres contextuels sur les dates : P&L, EBITDA, écarts budget / réel, comparaisons N-1, YTD / MTD.•Concevoir un rapport Power BI intégrant le suivi financier et des KPI opérationnels pour faciliter la prise de décision.•Rédaction de la documentation technique complète, incluant les modèles de données et les guides utilisateurs des rapports Power BI.
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Ausbildung und Abschlüsse
- Master of Science in Business AnalyticsESPRIT2022Master en Data et Business Analytics
- Licence fondamentale en FinanceIHEC Carthage2020Licence fondamentale en management et Data
Zertifizierungen
- PL-300 — Power BI Data AnalystMicrosoft2023
- DP-600 — Fabric Analytics Engineer AssociateMicrosoft2025