Über Patrick
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Projekt- und Berufserfahrung
- BelieveData engineerUNTERHALTUNG & FREIZEITJanuar 2024 - Heute (2 Jahre und 5 Monate)Data engineer dans une équipe chargée de collecter les données provenant des différents stores de streaming et de téléchargement, et de les traiter dans le but de proposer des services aux labels et aux artistes tels que le payement des royalties ou le suivi d’audience. L’équipe était aussi chargée de répondre aux besoins des filiales TUNECORE et SENTRIC.
- RATP DevData Engineer SeniorApril 2023 - Januar 2024 (9 Monate)Descriptif mission ou enjeux et contexte du projet :Data Plateform Sénior data engineer dans une équipe chargée de rationnaliser et harmoniser les données en provenance de différentes filiales, et générer un socle commun et suffisamment flexible afin que les applications cibles et les utilisateurs finaux (Data Analyst, Data Scientists) puissent les exploiter à bon escient.Activités / Rôle :❖ Accompagnement de la filiale RATP CAP dans la mise en place de sa plateforme data3❖ Proposition et Participation à l'architecture pour le projet d'intégration de la filiale TootBus❖ Retroengineering des jobs existants de la partie OPERATIONS et TICKETING sous Talend❖ Implémentation et Optimisation des jobs à migrer vers Python et Airflow❖ Implémentation des flux de données de l'extraction à l'exposition des données via Snowpark pour le projet GTFS❖ Developpement d'API pour récupérer des taux de change de la Banque de France et des données de ventes❖ Code review et documentation sous Confluence❖ Accompagnement de collaborateurs dans leur montée en compétences Environnement technique : Outils : Pycharm, cmder Ordonnanceur : Apache Airflow Environnement : Gitlab, AWS (S3, Lambda), Snowflake, Talend, Docker, Kafka, Google (Ads, Analytics), API, SFTP, Oracle, Microsoft SQL Server, Jira, Confluence Langages : Snowpark, Python, Shell, SQL Environnement fonctionnel : Transport
- DECATHLONData Engineer SeniorJuli 2022 - März 2023 (8 Monate)Descriptif mission ou enjeux et contexte du projet :Data Domain Forecast AI Membre de l'équipe Forecast AI au sein de la BU DATA Domain ayant pour objectif de mettre à disposition les données de prédiction permettant au Retail Supply de commander des articles dans les entrepôts et dans les magasinsActivités / Rôle :❖ Proposition et Participation à l'architecture de projets sous AWS❖ Développement et optimisation de jobs Pyspark sous AWS EMR et Databricks❖ Mise en place d'outil de data quality (Great Expectations)❖ Validation des développements par des revues de code avec l'équipe❖ Développement de pipelines de CICD (git actions, AWS CodeArtefact, AWS ECR)❖ Migration et orchestration des différents jobs vers Airflow❖ Accompagnement de collaborateurs dans leur montée en compétences Environnement technique : Outils : Pycharm, cmder Ordonnanceur : Jenkins, Apache Airflow Environnement : GitHub, AWS (S3, Redshift, EMR, CodeaArtifact, ECR), YAML, Jira, Confluence, DataDog, Docker, Databricks, Kafka, Sagemaker, Make Langages : Spark, Python, Shell, SQL Environnement fonctionnel : Retail4
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Ausbildung und Abschlüsse
- Master FinanceSorbonne Business School2023Finance de marche, Finance d'entreprise, Gestion des risques, Gestion d'actifs, Evaluation et politique financière des entreprises.
- Master of Engineering (MEng), Technologie informatique / technologie des systèmes informatiquesESIGELEC2016Master of Engineering (MEng), Technologie informatique / technologie des systèmes informatiques
Zertifizierungen
- SnowPro Core CertificationSnowflake
- Certification de l'Autorité des Marchés FinanciersDEMOS2023