Über Philippe
🎯 Consultant Data | Expert BI & Cloud (GCP, Power BI, Looker) , 8 ans d’expérience
Je vous aide à transformer vos données en leviers de performance, de décision et de croissance, via des dashboards sur mesure, une BI agile et une gouvernance data solide.
Ma spécialité : structurer vos flux de données, automatiser vos reportings, piloter vos KPI et activer vos insights — de manière claire, rapide et robuste.
✅ Dashboards interactifs (Looker Studio, Power BI, Tableau)
✅ Visualisation & automatisation de KPIs financiers, marketing, RSE, supply chain
✅ Structuration des modèles BI & documentation (Data Factory, Naming, GCP)
✅ Machine Learning (clustering, scoring, prédiction, NLP)
✅ Coaching & acculturation data des équipes métiers
💬 Disponible immédiatement – Freelance à distance ou sur site
Französisch
Muttersprachlich oder zweisprachig
Englisch
Verhandlungssicher
Vor Ort möglich
Paris (bis zu 50 km)
Projekt- und Berufserfahrung
- AG2R LA MONDIALE - GIE AG2RExpert BI & Coach Looker Studio (GCP, BigQuery, Google Sheets)BANKEN & VERSICHERUNGENJuli 2025 - September 2025 (2 Monate)Paris, FrankreichObjectif : Structurer la gouvernance BI autour de Looker Studio et accompagner la montée en compétences des équipes internes (BI, Analytics, Relation Client) avant des ateliers métiers clés.
- Coaching ciblé de plusieurs équipes aux profils variés (BI, Relation Client)
- Conception et animation d’ateliers sur-mesure : initiation, perfectionnement, cas pratiques
- Mise en place d’un référentiel de bonnes pratiques couvrant :
- ▸ structuration des rapports,
- ▸ conventions de nommage,
- ▸ modélisation des sources dans Looker Studio,
- ▸ gestion fine des droits d’accès
- Optimisation de la gouvernance data : documentation, templates réutilisables, process de publication
- Mise en place d’un processus de peer review / code review pour garantir la qualité des dashboards
- Animation d’un canal de support interne (Slack/Teams) pour un accompagnement continu et efficace
➡️ Résultat : montée en compétence rapide des équipes avant les ateliers métiers, harmonisation des pratiques BI, amélioration de la maintenabilité, adoption élargie de Looker Studio dans l’organisation - ServierData Consultant (Power BI / GCP / BigQuery)PHARMAZEUTISCHE INDUSTRIEFebruar 2023 - September 2024 (1 Jahr und 8 Monate)Paris, FrankreichObjectif : Structurer et Optimiser une offre de dashboards pour le department financier.
- Conception de rapports Power BI selon les standards internes
- Modélisation BigQuery pour améliorer les temps de chargement
- Réduction de 50% de la charge de maintenance, +40% de performance
- Formation utilisateurs + mise en place de guides, documentation et support
➡️ Résultat : BI pérenne et évolutive, utilisateurs autonomes sur Power BI - Xiaomi TechnologyExpert Data (Looker Studio, ML, AWS)HIGHTECHOktober 2021 - Oktober 2022 (1 Jahr)Paris, FrankreichObjectif : Suivi omnicanal de l’expérience client et exploitation de l’IA pour la performance.
- Dashboards omnicanaux connectés à Google Analytics & vidéos en magasin
- A/B testing & analyse des parcours clients
- Intégration de modèles CNN sur caméras intelligentes (analyse de flux magasin)
- Documentation et formation pour culture data self-service
➡️ Résultat : insights activables, amélioration UX client & décisions marketing éclairées
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Audrey Champion
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Ausbildung und Abschlüsse
- Master en data scienceUniversité de Reims Champagne-Ardenne2017Le master SEP est de la catégorie Big data & Data science >Machine Learning & Deep Learning : modélisation prédictive, réseaux de neurones, classification, NLP >Intelligence Artificielle : conception d’algorithmes intelligents pour l’analyse de données massives >Statistique exploratoire, inférentielle & prédictive : tests, modélisation, interprétation de résultats >Data Mining & Scoring : segmentation, scoring client, extraction de patterns >Business Intelligence & Data Visualisation : création de dashboards interactifs, pilotage d’indicateurs >Mathématiques financières : modélisation du risque, valorisation, prévision Outils & technologies : Python, R, SQL, Power BI, Tableau, Jupyter, TensorFlow, scikit-learn
- Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse Economique (ENSAE)Diplôme d'Ingénieur Staticiticien2016L'ENSAE de Dakar est l'une des 3 écoles africaines membres du réseau CAPESA (Centre D'appui aux Écoles de Statistiques Africaines). Le CAPESA a été créé par l'Institut National de la Statistique et des Études Économiques (INSEE) dans le cadre d'une convention le liant aux écoles d'Abidjan, Dakar et Yaoundé. Le CAPESA est rattaché au directeur du Groupe des Écoles Nationales d'Économie et Statistique (GENES). Classe préparatoire intégrée. Formation pluridisciplinaire qui allie Mathématique, Statistique, Economie, Informatique et la Démographie. >Statistique appliquée : analyse exploratoire, inférentielle et multivariée, probabilités avancées >Économétrie & Modélisation : régression linéaire, modèles Tobit, séries temporelles, panel data >Data Science & Prévision : data mining, scoring, classification, modélisation prédictive >Mathématiques appliquées : optimisation, calcul stochastique, théorie des jeux >Analyse de données socio-économiques & financières Outils & langages : R, Python, Excel/VBA, STATA, SPAD, SQL
Zertifizierungen
- Google Business Intelligence CertificateGoogle2024