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Baodong ZhangBZ

Baodong Zhang

Datenanalyse, ETL, R, Python, Shiny, Webcrawler

EUR 600/Tag
Berlin, DE
3-7 Jahre

Durchschnittliche Reaktionszeit: 1h

Über Baodong

Über mich

Ich bin ein erfahrener Datenmanager und Backend-Entwickler mit umfangreicher Expertise in der Datenextraktion, -bereinigung und -transformation sowie in der Arbeit mit Datenbanken und Visualisierungstools. Ich habe erfolgreich innovative Lösungen entwickelt und umgesetzt, darunter:

• Webanwendungen (Shiny App): Tägliche Überwachung, Wartung und Optimierung des Betriebs.
• Effiziente Problemlösung: Einsatz von Airflow-Tools zur schnellen und präzisen Fehlerbehebung.
• Anomalieerkennung: Entwicklung fortschrittlicher Methoden zur Identifizierung von Maschinenunregelmäßigkeiten.
• Computer Vision: Nutzung von ResNet und Vision Transformer in Pilotprojekten zur Prüfung der Machbarkeit von Computer Vision.
• Sprachmodell-Lokalisierung: Kombination der RAG-Technik mit Language Models, um Möglichkeiten zur Lokalisierung großer Sprachmodelle zu erforschen.

Ich lege großen Wert auf Kommunikation und Zusammenarbeit. Durch meine Fähigkeit, die Anforderungen verschiedener Abteilungen zu verstehen und passgenaue Berichterstattungslösungen zu entwickeln, konnte ich stets Mehrwert schaffen. Meine Arbeit ist geprägt von einer hohen Eigeninitiative, Belastbarkeit und Präzision, selbst in anspruchsvollen Situationen.

Warum mit mir zusammenarbeiten?

• Expertise: Breites Fachwissen in Datenmanagement, maschinellem Lernen und Automatisierung.
• Effizienz: Schnelle Einarbeitung in neue Aufgaben und zuverlässige Lieferung qualitativ hochwertiger Ergebnisse.
• Kommunikation: Klare und Kommunikation mit Kunden und Teammitgliedern.
• Weiterentwicklung: Regelmäßige Teilnahme an Weiterbildungen, um stets auf dem neuesten Stand der Technik zu bleiben.

Ich freue mich darauf, mit Ihnen an anspruchsvollen Projekten zu arbeiten und innovative Lösungen für Ihre Anforderungen zu entwickeln.

Kontaktieren Sie mich jetzt, um Ihr Projekt zu besprechen!
  • Deutsch

    Konversationssicher

  • Englisch

    Verhandlungssicher

  • Chinesisch

    Muttersprachlich oder zweisprachig

Vor Ort möglich
Berlin (bis zu 50 km)

Projekt- und Berufserfahrung

  • Transdev GmbH
    Data manager
    REISEN & TOURISMUS
    Februar 2022 - August 2024 (2 Jahre und 7 Monate)
    Leipzig, Deutschland
    Meine Haupttätigkeiten bei Transdev GmbH

    Während meiner Tätigkeit als Datenmanager und Backend-Entwickler bei Transdev GmbH war ich für die Planung, Durchführung und Optimierung von datenbezogenen Prozessen verantwortlich. Zu meinen Hauptaufgaben gehörten:

    1. Datenverarbeitung und -management:
    • Durchführung von Datenextraktion, -bereinigung und -transformation für analytische und operative Zwecke.
    • Verwaltung und Optimierung von Datenbankoperationen zur Unterstützung von Datenvisualisierungsprojekten.
    2. Webanwendungen und Automatisierung:
    • Tägliche Überwachung und Wartung von Webanwendungen, insbesondere der Shiny Apps.
    • Nutzung von Airflow-Tools zur schnellen und effizienten Fehlerbehebung sowie zur Automatisierung von Daten-Workflows.
    3. Maschinelles Lernen und Computer Vision:
    • Entwicklung von Methoden zur Anomalieerkennung, um Maschinenunregelmäßigkeiten zu identifizieren.
    • Einsatz von ResNet und Vision Transformer in Pilotprojekten zur Prüfung der Machbarkeit von Computer Vision bei der Überprüfung von Studentenausweisen.
    4. Innovation in Sprachmodellen:
    • Kombination der RAG-Technik (Retrieval-Augmented Generation) mit Language Models zur Exploration von Lokalisierungsmöglichkeiten großer Sprachmodelle in einem Pilotprojekt.
    5. Kundenkontakt und Kommunikation:
    • Übernahm ich die Verantwortung für den Kundenkontakt, um Anforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Berichterstattungslösungen anzubieten.
    6. Projektmanagement und Zusammenarbeit:
    • Enge Zusammenarbeit mit Kolleg:innen aus verschiedenen Abteilungen, um technische Lösungen effektiv umzusetzen.
    • Teilnahme an Weiterbildungsveranstaltungen, um meine Fachkenntnisse kontinuierlich zu erweitern.

    Dank meiner umfassenden Fachkenntnisse und meiner schnellen Auffassungsgabe konnte ich mich rasch in neue Aufgabenbereiche einarbeiten und auch komplexe Herausforderungen souverän meistern.
    (Das Arbeitszeugnis kann bei Bedarf vorgelegt werden.)
    Python R ETL Shiny XML GitHub

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Ausbildung und Abschlüsse

  • Data Science certificate
    Spiced Academy Berlin
    2021
    Während meiner Teilnahme am DataScientest-Programm habe ich fundierte Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und maschinellem Lernen erworben. Der Lehrplan legte besonderen Wert auf die folgenden Aspekte: 1. **Datenverarbeitung und -bereinigung**: Ich habe gelernt, Daten effizient zu organisieren, zu bereinigen und für die Analyse vorzubereiten, um zuverlässige Ergebnisse zu gewährleisten. 2. **Datenvisualisierung**: Die Nutzung von Tools wie Matplotlib, Seaborn und Bokeh hat mir ermöglicht, komplexe Datenmengen durch interaktive und verständliche Grafiken darzustellen. 3. **Maschinelles Lernen**: Ich habe fortschrittliche Algorithmen wie Entscheidungsbäume, Clustering-Methoden und Regressionstechniken angewendet, um Vorhersagemodelle zu erstellen und datengetriebene Entscheidungen zu treffen. 4. **Deep Learning und KI**: Ich habe neuronale Netzwerke mit TensorFlow und Keras implementiert und Techniken wie CNN und RNN erlernt, um komplexe Muster in großen Datenmengen zu erkennen. 5. **Data Engineering**: Die Arbeit mit SQL und PySpark hat mir ein solides Fundament in der Verwaltung und Analyse großer Datenbanken gegeben. Zusätzlich wurde meine Ausbildung durch praxisorientierte Projekte ergänzt, bei denen ich theoretisches Wissen direkt anwenden konnte, um reale Probleme zu lösen. Dieses Training hat meine Fähigkeiten in Statistik und datenbasierter Entscheidungsfindung erheblich gestärkt und mich auf datengetriebene Herausforderungen im beruflichen Kontext vorbereitet.
  • Master of science
    Universität Magdeburg
    2005
    Während meines Studiums habe ich umfassende Kenntnisse in Statistik und Datenanalyse erworben. Ich habe gelernt, komplexe Datenstrukturen zu analysieren, multivariate Methoden anzuwenden und statistische Informationen effektiv zu interpretieren. Besonders im Kontext von Prognosen und der Bewertung finanzieller Risiken konnte ich datenbasierte Entscheidungswerkzeuge praktisch einsetzen. Diese Fähigkeiten ermöglichen es mir, fundierte Analysen durchzuführen und datengetriebene Lösungen in einem wirtschaftlichen Umfeld zu entwickeln.

Fähigkeiten (21)

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